在langchain-ChatGLM项目中,需要修改项目的配置文件以指定新引入的ChatGLM3-6b-128k模型。具体配置如下: 打开项目中的配置文件,通常位于项目根目录下的config.py或config.json文件中。 在配置文件中找到模型相关的配置项,例如model_path或model_name等。 将配置项的值修改为ChatGLM3-6b-128k模型的路径或名称。确保...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
环境搭建:安装所需的软件和库,如Python、PyTorch等,并配置好相应的环境。 数据收集:收集相关领域的文档、文章、数据等资源,并进行整理和分类。可以使用爬虫技术从互联网上抓取数据,也可以使用现有的数据集。 数据处理:使用LangChain和ChatGLM3-6B对收集的数据进行处理和分析。首先,将文档内容进行分割和分词处理,提取关...
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息,你可以通过以下步骤在Langchain-Chatchat交互中调用到ChatGLM3-6B模型的自定义函数: 首先,你需要在model_config.py文件中包含你的本地API地址,如这个issue中所建议的。 然后,你需要查看server/chat/chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数,这个函数可能负责获取语言模型。这个...
进入ChatGLM3-6B目录下运行:streamlit run web_demo_streamlit.py 3.langchain-chatchat 在退出ChatGLM3目录后 下载模型:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 可以尝试在huggingface下载,不过有时连接不上,可以用一下modelscope地址替换 ...
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
从官方网站或开源平台下载Langchain和ChatGLM3-6B的模型文件,并将其加载到本地环境。这一步骤包括克隆相关的源码仓库,如Langchain-ChatGLM、text2vec-large-chinese模型以及ChatGLM3-6B的模型仓库,并按照官方文档进行配置和依赖安装。 3. 知识库搭建 知识库是问答系统的核心,它存储了所有可能被查询的信息。根据需求...
今天有伙伴纯本地环境调用langchain打卡课程,但是不知道如何调用本地的LLM完成,其实非常简单! 之前雄哥也分享过,可以使用fastchat的方式生成对齐openai的key处理,但是很多伙伴还是不太会操作,手动安装,毕竟…
基于本地部署的 ChatGLM3-6B 自定义 LLM 类并不复杂,我们只需从 LangChain.llms.base.LLM 类继承一个子类,并重写构造函数与_call函数即可: from langchain.llms.base import LLM from typing import Any, List, Optional from langchain.callbacks.manager import CallbackManagerForLLMRun ...
在Langchain-Chatchat中使用chatglm3-6b模型的自定义工具,需要确保在初始化StructuredGLM3ChatAgent时,自定义工具被包含在tools序列中。同时,需要验证StructuredChatOutputParserWithRetries类的parse方法能正确识别工具的名称,以及tool_config_from_file函数能找到并正确读取工具的配置文件。最后,需要在StructuredGLM3ChatAgent...