根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息,你可以通过以下步骤在Langchain-Chatchat交互中调用到ChatGLM3-6B模型的自定义函数: 首先,你需要在model_config.py文件中包含你的本地API地址,如这个issue中所建议的。 然后,你需要查看server/chat/chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数,这个函数可能负责获取语言模型。这个...
如果您想在ChatGLM3-6B模型中调用自定义函数,可以通过创建一个继承自BaseTool的自定义工具类来实现。以下是一个示例: fromlangchain.tools.baseimportBaseToolfromlangchain.schema.language_modelimportBaseLanguageModel# 假设我们有一个自定义函数,我们想要在ChatGLM3-6B模型中调用它defcustom_function(param1,param2)...
环境搭建:安装所需的软件和库,如Python、PyTorch等,并配置好相应的环境。 数据收集:收集相关领域的文档、文章、数据等资源,并进行整理和分类。可以使用爬虫技术从互联网上抓取数据,也可以使用现有的数据集。 数据处理:使用LangChain和ChatGLM3-6B对收集的数据进行处理和分析。首先,将文档内容进行分割和分词处理,提取关...
ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在int4精度下,只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。 2.3.2 LangChain介绍 LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结 合起来。该框架目前以Python或...
今天有伙伴纯本地环境调用langchain打卡课程,但是不知道如何调用本地的LLM完成,其实非常简单! 之前雄哥也分享过,可以使用fastchat的方式生成对齐openai的key处理,但是很多伙伴还是不太会操作,手动安装,毕竟…
LangChain是一个模块化设计的对话生成框架,旨在通过结合多种技术来增强LLM的能力。它提供了一个灵活的架构,允许开发者将不同的组件(如文本生成器、对话管理器、知识库等)无缝集成,从而实现更智能、更自然的对话系统。 二、在ChatGLM3-6B中集成LangChain 文本生成器:ChatGLM3-6B本身具备强大的文本生成能力,可以作为...
Langchain-Chatchat是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型,擅长处理对话任务,具有优秀的生成能力和理解能力。chatglm3-6b则是一个基于GLM(General Language Model)架构的预训练语言模型,拥有超大规模参数,表现出色的语言处理性能。通过结合这两个模型,我们可以构建出功能强大的本地知识库。 二、搭建本地知识库环境...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
在int4精度下,只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。 2.3.2 LangChain介绍 LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结 合起来。该框架目前以Python或JavaScript包的形式提供。 LangChain目前由六大部分组成:Models模型、Indexs索引、Prompts提示词、Chains链...
step1:把langchain给clone下来,按照readme配好环境。step2:运行项目langchain,然后在浏览器打开lang...