在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。本文主要通过天气查询例子介绍了在tool_reg...
在数字化时代,知识管理已成为企业和个人提升竞争力的关键。随着人工智能技术的快速发展,AI知识库成为了有效整合、存储和检索知识的重要工具。本文将介绍如何使用Langchain-Chatchat和chatglm3-6b这两个强大的模型来部署私有本地知识库,帮助您轻松构建个性化的知识问答系
应网友需求,写一篇langchain-chatchat+Qwen-14B-Chat在阿里云上的部署文档,但由于qwen系列在阿里云上报错较多,最后转为部署chatglm3-6b,之所以写100%复现,是根据真实过程编写,但由于官方更新较快,如不能复现,请联系我,我将及时跟新。有关阿里云的安装部署,见我的专栏文章Kevin:完全复现ChatGLM3-6b在阿里云人工智能...
在langchain-ChatGLM项目中,需要修改项目的配置文件以指定新引入的ChatGLM3-6b-128k模型。具体配置如下: 打开项目中的配置文件,通常位于项目根目录下的config.py或config.json文件中。 在配置文件中找到模型相关的配置项,例如model_path或model_name等。 将配置项的值修改为ChatGLM3-6b-128k模型的路径或名称。确保...
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基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
本文将深入探讨如何使用大语言模型LangChain和ChatGLM3-6B构建本地知识库,包括知识库的构建原理、实战步骤以及优化建议。通过本文,读者将能够了解如何将这些强大的工具应用于实际场景,提高知识管理和应用的效率。
根据您的需求,我在Langchain-Chatchat的代码库中找到了一些相关的信息。如果您想在ChatGLM3-6B模型中调用自定义函数,可以通过创建一个继承自BaseTool的自定义工具类来实现。以下是一个示例: fromlangchain.tools.baseimportBaseToolfromlangchain.schema.language_modelimportBaseLanguageModel# 假设我们有一个自定义函数...
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息,你可以通过以下步骤在Langchain-Chatchat交互中调用到ChatGLM3-6B模型的自定义函数: 首先,你需要在model_config.py文件中包含你的本地API地址,如这个issue中所建议的。 然后,你需要查看server/chat/chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数,这个函数可能负责获取语言模型。这个...
以本项目中默认使用的 LLM 模型THUDM/ChatGLM3-6B与 Embedding模型BAAI/bge-large-zh为例: 下载模型需要先安装 Git LFS ,然后运行 $git lfs install$gitclonehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b$gitclonehttps://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh ...