Action:``{"action":"Final Answer","action_input":"根据最新的天气数据,今天上海的天气情况是晴朗的,气温为20℃。"}``> Finished chain. 刚开始的时候没有找到识别实体city的地方,后面调试ChatGLM3/langchain_demo/ChatGLM3.py->_call()时发现了一个巨长的prompt,这不就是zero-prompt(AgentType....
在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。本文主要通过天气查询例子介绍了在tool_reg...
近年来,随着大模型的兴起,如GPT系列、ChatGLM等,自然语言处理(NLP)技术取得了突破性进展。本文将深入探讨如何利用Langchain框架与ChatGLM3-6B模型构建本地知识库,实现高效的知识检索和问答系统。 一、Langchain与ChatGLM3-6B简介 Langchain是一个基于Python的开源框架,旨在简化构建大型语言模型(LLM)应用的过程。它...
ChatGLM3是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练。 基本原理:将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类,命名实体识别,情感分析等。 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在...
文本生成器:ChatGLM3-6B本身具备强大的文本生成能力,可以作为LangChain框架中的文本生成器。通过调整模型参数和输入提示,可以优化生成的文本质量和多样性。 对话管理器:对话管理器负责控制对话流程,确保对话的连贯性和一致性。在LangChain中,可以使用规则、启发式方法或机器学习模型来实现对话管理器。通过与ChatGLM3-6B...
大语言模型如LangChain和ChatGLM3-6B的出现,为构建本地知识库提供了新的思路和方法。本文将详细介绍如何结合这些模型,构建一个高效、实用的本地知识库,帮助读者更好地管理和应用知识。 一、大语言模型与本地知识库的结合 大语言模型具有强大的语言处理能力和生成能力,而本地知识库则提供了丰富的领域知识和数据资源...
ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中的开源模型,保留前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性...
可以通过如下代码调用 ChatGLM 模型来生成对话: >>>fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel>>>tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True)>>>model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True,device='cuda')>>>model=model.eval(...
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
应网友需求,写一篇langchain-chatchat+Qwen-14B-Chat在阿里云上的部署文档,但由于qwen系列在阿里云上报错较多,最后转为部署chatglm3-6b,之所以写100%复现,是根据真实过程编写,但由于官方更新较快,如不能复现,请联系我,我将及时跟新。有关阿里云的安装部署,见我的专栏文章Kevin:完全复现ChatGLM3-6b在阿里云人工智能...