根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息,你可以通过以下步骤在Langchain-Chatchat交互中调用到ChatGLM3-6B模型的自定义函数: 首先,你需要在model_config.py文件中包含你的本地API地址,如这个issue中所建议的。 然后,你需要查看server/chat/chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数,这个函数可能负责获取语言模型。这个...
如果您想在ChatGLM3-6B模型中调用自定义函数,可以通过创建一个继承自BaseTool的自定义工具类来实现。以下是一个示例: fromlangchain.tools.baseimportBaseToolfromlangchain.schema.language_modelimportBaseLanguageModel# 假设我们有一个自定义函数,我们想要在ChatGLM3-6B模型中调用它defcustom_function(param1,param2)...
在langchain-ChatGLM项目中,需要修改项目的配置文件以指定新引入的ChatGLM3-6b-128k模型。具体配置如下: 打开项目中的配置文件,通常位于项目根目录下的config.py或config.json文件中。 在配置文件中找到模型相关的配置项,例如model_path或model_name等。 将配置项的值修改为ChatGLM3-6b-128k模型的路径或名称。确保...
环境搭建:安装所需的软件和库,如Python、PyTorch等,并配置好相应的环境。 数据收集:收集相关领域的文档、文章、数据等资源,并进行整理和分类。可以使用爬虫技术从互联网上抓取数据,也可以使用现有的数据集。 数据处理:使用LangChain和ChatGLM3-6B对收集的数据进行处理和分析。首先,将文档内容进行分割和分词处理,提取关...
今天有伙伴纯本地环境调用langchain打卡课程,但是不知道如何调用本地的LLM完成,其实非常简单! 之前雄哥也分享过,可以使用fastchat的方式生成对齐openai的key处理,但是很多伙伴还是不太会操作,手动安装,毕竟…
Langchain-Chatchat是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型,擅长处理对话任务,具有优秀的生成能力和理解能力。chatglm3-6b则是一个基于GLM(General Language Model)架构的预训练语言模型,拥有超大规模参数,表现出色的语言处理性能。通过结合这两个模型,我们可以构建出功能强大的本地知识库。 二、搭建本地知识库环境...
step1:把langchain给clone下来,按照readme配好环境。step2:运行项目langchain,然后在浏览器打开lang...
应网友需求,写一篇langchain-chatchat+Qwen-14B-Chat在阿里云上的部署文档,但由于qwen系列在阿里云上报错较多,最后转为部署chatglm3-6b,之所以写100%复现,是根据真实过程编写,但由于官方更新较快,如不能复现,请联系我,我将及时跟新。有关阿里云的安装部署,见我的专栏文章Kevin:完全复现ChatGLM3-6b在阿里云人工智能...
P11. 【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 1:10:14 P22. 1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl 03:07 P33. 2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled 18:24 P44. 3_LangChain_L2_v02.zh_gpt_subtitled 17:05 P55. 4_LangChain_L3_v02.zh_gpt_subtitled ...
应网友需求,写一篇langchain-chatchat+Qwen-14B-Chat在阿里云上的部署文档,但由于qwen系列在阿里云上报错较多,最后转为部署chatglm3-6b,之所以写100%复现,是根据真实过程编写,但由于官方更新较快,如不能复现,请联系我,我将及时跟新。有关阿里云的安装部署,见我的专栏文章Kevin:完全复现ChatGLM3-6b在阿里云人工智能...