然而,目前 ChatGLM3 以远低于 ChatGPT3.5 的参数量实现了相应的效果,这也表明了 ChatGLM3 具有一定的实力。 整个RAG 流程通过 LangChain 实现起来非常直观和简洁。在后续的小结中,我们将进一步讨论 RAG 的系统设计。 RAG 系统设计逻辑探讨 这里我们将参考 weblangchain 的 RAG 系统设计思路简单讨论 RAG 系统中的...
Langchain是一个用于由语言模型驱动的应用程序框架。 其实就是能给把大语言模型和外部的数据源(私有数据)进行结合。这个框架类似于SpringBoot框架,让用户能给直接通过它使用大语言模型。 Langchain的组成 三个核心组件实现 在这里插入图片描述 Compents组件:为LLMs提供封装接口、模版提示、信息检索索引,类似于jdbc的驱动...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 汀丶人工智能 2024/05/06 1.1K0 ChatGLM实战:Langchain-ChatGLM中间件的深度学习 深度学习model教程模型中间件 在之前对 ChatGLM 的搭建部署和测试使用过程中,我对 ChatGLM 和 Langchain 的能力有了...
对于开发者而言,WebLangChain_ChatGLM提供了一个开放的平台,允许他们根据自己的需求定制和优化系统。通过参与开源项目、贡献代码和共享经验,开发者可以共同推动中文RAG系统的发展。同时,普通用户也可以通过使用搭载WebLangChain_ChatGLM的应用程序,体验到更加智能和高效的对话生成服务。 总之,WebLangChain_ChatGLM作为结合We...
WebLangChain_ChatGLM系统通过结合WebLangChain和ChatGLM3等先进技术,为中文用户打造了一个强大的RAG系统。该系统能够利用互联网作为外部知识库,提高大型语言模型回答问题的准确性和可靠性。随着人工智能技术的不断发展,WebLangChain_ChatGLM系统将在更多领域发挥重要作用,为人们的生活和工作带来更加智能和便捷的体验。同时...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。版本0.2.9版本。受 GanymedeNil 的项目 document.ai 和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发
B站首推!AI大模型全套教程(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+DeepSeek部署)共计72条视频,包括:1.从爆火的DeepSeek理性看待AI大模型的发展趋势、2.剖析DeepSeek技术原理和核心价值、3.RAG 工作原理与技术架构等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
本次的项目需要借助RAG技术对外部知识进行索引,并在阿里云服务器上对预训练的开源模型进行本地部署。由于于我们要部署大模型,所以资源配额选项需要选择GPU规格不要太低。 参考以下资料,我们先简单搭建环境 中文开源大语言模型chatglm 官方提供的技术文档 github ...
AI框架-Langchain-构建RAG对话应用(一) 25:39 AI框架-Langchain-构建RAG问答应用(二) 20:07 AI框架-Langchain-构建RAG问答应用(三) 29:09 AI框架-Langchain-Langchain读取数据库 16:56 AI框架-Langchain-Langchain和数据库整合 24:36 AI框架-Langchain-Agent整合数据库 17:38 AI框架-Langchain-爬...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。 目录 概述 功能介绍 快速上手 安装部署 项目里程碑 联系我们 概述 🤖️ 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案...