RAG 全称Retrieval-Augmented Generation,翻译成中文是检索增强生成。检索指的是检索外部知识库,增强生成指的是将检索到的知识送给大语言模型以此来优化大模型的生成结果,使得大模型在生成更精确、更贴合上下文答案的同时,也能有效减少产生误导性信息的可能。 二、为什么需要 RAG? 之所以需要 RAG,是因为大语言模型本身存在...
然而,目前 ChatGLM3 以远低于 ChatGPT3.5 的参数量实现了相应的效果,这也表明了 ChatGLM3 具有一定的实力。 整个RAG 流程通过 LangChain 实现起来非常直观和简洁。在后续的小结中,我们将进一步讨论 RAG 的系统设计。 RAG 系统设计逻辑探讨 这里我们将参考 weblangchain 的 RAG 系统设计思路简单讨论 RAG 系统中的...
B站首推!AI大模型全套教程(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+DeepSeek部署)共计72条视频,包括:1.从爆火的DeepSeek理性看待AI大模型的发展趋势、2.剖析DeepSeek技术原理和核心价值、3.RAG 工作原理与技术架构等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
对于开发者而言,WebLangChain_ChatGLM提供了一个开放的平台,允许他们根据自己的需求定制和优化系统。通过参与开源项目、贡献代码和共享经验,开发者可以共同推动中文RAG系统的发展。同时,普通用户也可以通过使用搭载WebLangChain_ChatGLM的应用程序,体验到更加智能和高效的对话生成服务。 总之,WebLangChain_ChatGLM作为结合We...
6、RAG系统的工作原理 12:21 7、RAG系统的搭建流程 12:21 8、基于RAG搭建知识问答系统 12:15 9、RAG系统优化策略 12:18 10、Rerank模型对检索进行重排序 08:10 1、开启AI革命 18:48 2、什么是AI 18:51 3、让AI懂我们的语言NLPvsNLUvsNLG 18:51 5、什么是生成式AI 18:49 6、OpenAI的...
实体和关系提取当然也可以使用NER,但是有大模型,为什么不用呢,而且它后面还可以做格式,所以在RAG应用中,我们喜欢用大模型来提取实体。而且,这种提取方式对于短句子特别有效——对的,就是对于用户的提问内容的实体提取。 Prompt: 请帮我分析一下这段话”我需要看2021年3月至7月(含)的浙江分公司的自研产品的销售数...
RAG 的全称为 Retrieval-Augmented Generation,即检索增强生成。目前 LLM 主要用于文本生成,生成效果取决于预训练的数据。如果问题涉及到训练数据领域外的知识,获取正确答案的概率就会大幅降低。例如 GPT-4 的训练数据截止到 2021 年 9 月,如果提问 2022 年新增的名词,GPT-4 则无法给出正确答案。
WebLangChain_ChatGLM系统通过结合WebLangChain和ChatGLM3等先进技术,为中文用户打造了一个强大的RAG系统。该系统能够利用互联网作为外部知识库,提高大型语言模型回答问题的准确性和可靠性。随着人工智能技术的不断发展,WebLangChain_ChatGLM系统将在更多领域发挥重要作用,为人们的生活和工作带来更加智能和便捷的体验。同时...
# 英特尔# #显卡# #ChatGLM3##大语言模型# 将RAG技术与企业本地知识库相结合,可以为企业提供实时、自动化、个性化和定制化的信息处理和决策支持。这将有助于企业更好地应对快速变化的市场环境,提高企业的竞争力和创新能力。利用OpenVINO™ 工具套件简单易用,仅需三步即可在算力魔方完成开发环境搭建及模型的INT4...
RAG 的全称为 Retrieval-Augmented Generation,即检索增强生成。目前 LLM 主要用于文本生成,生成效果取决于预训练的数据。如果问题涉及到训练数据领域外的知识,获取正确答案的概率就会大幅降低。例如 GPT-4 的训练数据截止到 2021 年 9 月,如果提问 2022 年新增的名词,GPT-4 则无法给出正确答案。