AI大模型全套教程(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+NLP新模型Transformer+DeepSeek部署)-马士兵 马士兵官方账号 18.3万 666 04:50 普通用户就不要跟风自己本地部署Deep Seek等大模型了,用好提供的工具即可。 凤希绮梦阁 10.0万 52 00:38 DeepSeek+KIMI 3分钟搞定完美PPT 保姆级教程 黑咪西米露...
2025AI大模型全套教程:LLM大语言模型+Lanchain+RAG实战+国产大模型ChatGLM-4+NLP新模型Transformer共计67条视频,包括:AI大模型的基本概念、RAG的原理、大模型微调流程等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
然而,目前 ChatGLM3 以远低于 ChatGPT3.5 的参数量实现了相应的效果,这也表明了 ChatGLM3 具有一定的实力。 整个RAG 流程通过 LangChain 实现起来非常直观和简洁。在后续的小结中,我们将进一步讨论 RAG 的系统设计。 RAG 系统设计逻辑探讨 这里我们将参考 weblangchain 的 RAG 系统设计思路简单讨论 RAG 系统中的...
}# 主函数入口if__name__ =='__main__':# 加载预训练的分词器和模型# tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/root/autodl-tmp/ZhipuAI/glm-4-9b-chat", trust_remote_code=True)# model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(# "/root/autodl-tmp/ZhipuAI/glm-4-9b-chat",# torch_dtype=...
为了测试ChatGLM3-6B在RAG能力上的表现,我们可以进行以下对比测试: 准确度测试:对比ChatGLM3-6B在不同数据集上的准确率,以评估其在回答问题时的可靠性。 速度测试:测量ChatGLM3-6B在不同设备上的运行速度,以评估其在处理请求时的效率。 知识库测试:通过对比ChatGLM3-6B在不同知识库中的表现,以评估其对外部...
ChatGLM2-6B因为已经有商业许可,所以两个月前就做了部署,把AutoModel.from_pretrained的指向从本地改成Hugging Face的模型地址让它更新到最新版本,然后接上我们的RAG做测试。说实话,使用同样的Prompt,ChatGLM2-6B的归纳能力只能说是复读机级别的(⊙o⊙)。LLM的归纳能力,太简单了可以通过Prompt优化改成复杂的,但是...
DeepSeek-AI大模型(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+NLP新模型)学完即就业!拿走不谢,学不会我退出IT圈 5790 32 17:25:27 App 2025吃透AI大模型(LangChain+LLM+RAG系统+GPT-4o+OpenAI)通俗易懂,学完即就业!拿走不谢,学不会我退出IT圈!!! 7296 11 02:22:34 App DeepSeek V3 技术报告解读 23...
19、【大模型Agent】P12 ReAct RAG Agent 11:20 20、【大模型Agent】P13 Agent+RAG个性化定制数字人项目效果预览1 15:25 21、【大模型Agent】P14 Agent+RAG个性化定制数字人项目效果预览2 09:25 【Deepseek保姆级教程】我花3W买的2025最全最细自学Deepseek+AI大模型全套教程!别再走弯路了!逼自己一周学完...
具备RAG 和AI Agent的AnythingLLM,零成本搭建本地知识库,免费、无限制、保护隐私 跟着长风学大模型 3119 3 【清华大学公开课】B站最好的DeepSeek教程!清华大佬终于把DeepSeek给讲明白了,全程干货满满,新手小白也能轻松玩转AI!(附安装包+使用技巧) 哔哩人工智能学院 6794 56 吴恩达AI大模型系列:Transformer LLM ...
59.国产大模型ChatGLM-RAG文本拆分器(三) 06:36 60.国产大模型ChatGLM-RAG文本拆分器(四) 17:45 61.国产大模型ChatGLM-RAG综合案例和向量数据库 28:04 【保姆级教程】DeepSeek-AI大模型全套教程(AI学习路线+LLM大语言模型+RAG实战+Langchain+ChatGLM-4) 图灵诸葛官方号 4144 30 【B站首发】DeepSeek...