用langchain-chatchat部署私有化RAG知识库，另一种是使用ChatGLM官方项目部署。2
首发于RAG初探 切换模式写文章 登录/注册本地部署Llama-index(chatglm2-6b+m3e) 吃了你就萌萌哒 把歌手都唱尴尬了9 人赞同了该文章 1 背景 笔者最近在实践使用私有领域资料结合LLM搭建智能问答系统,考虑到Llama-index框架的简易性,这里使用chatglm2-6b大语言模型和m3e-base嵌入模型进行离线部署。 chatglm2-6b ...
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MobileBertConfig, MPNetConfig, MT5Config, MvpConfig, NezhaConfig, NllbMoeConfig, NystromformerConfig, OneFormerConfig, OpenAIGPTConfig, OPTConfig, OwlViTConfig, PegasusConfig, PegasusXConfig, PerceiverConfig, Pix2StructConfig, PLBartConfig, ProphetNetConfig, QDQBertConfig, RagConfig, RealmConfig, ...
ChatGLM2-6B因为已经有商业许可,所以两个月前就做了部署,把AutoModel.from_pretrained的指向从本地改成Hugging Face的模型地址让它更新到最新版本,然后接上我们的RAG做测试。说实话,使用同样的Prompt,ChatGLM2-6B的归纳能力只能说是复读机级别的(⊙o⊙)。LLM的归纳能力,太简单了可以通过Prompt优化改成复杂的,但是...