三)Agent Prompt 定义 毕竟ChatGLM 是一个只有 6 个 B 的小模型,所以给他调试 Prompt 并不是一件容易的事,我始终没有找到能媲美 langchain Agent 内置模板的 ChatGLM 版本 Prompt,ChatGLM 的推理能力完全无法容纳下 Thought、Action、Input、Observation 这四个逻辑表达,不管我用中文还是英语都不行,我干脆把他...
清华大学KEG与数据挖掘小组(就是发布ChatGLM模型)发布了一个最新大模型AI Agent能力评测数据集,对当前大模型作为AI Agent的能力做了综合测评,结果十分有趣。 这个AgentBench是评测LLM作为Agent的能力,通过评测LLM在细分任务的得分来确定LLM作为Agent的水平,主要结论就是商业模型表现远超开源模型,更加适合作为Agent来使用,...
) -> Union[AgentAction, AgentFinish]: # only for single tool tool_name = self.choose_tools(kwargs["input"])[0] return AgentAction(tool=tool_name, tool_input=kwargs["input"], log="") async def aplan( self, intermediate_steps: List[Tuple[AgentAction, str]], **kwargs: Any ) ->...
一、ChatGLM-3在Agent应用中的优势 ChatGLM-3作为一款大型语言模型,具备以下优势: 自然语言理解能力:ChatGLM-3能够准确理解人类语言,包括复杂的语义和上下文信息,为智能agent提供了强大的交互能力。 文本生成能力:ChatGLM-3可以根据输入的文本生成自然、流畅、有逻辑性的回复,使得智能agent能够与用户进行高质量的对话。
您可以使用API进行自动化的工具调用、代码执行和Agent任务等操作。具体的API使用方法可以参考ChatGLM3的官方文档。 停止和重启容器:当您完成使用ChatGLM3时,可以使用以下命令停止容器: docker stop <container_id> 其中,“ ”是您运行容器的唯一标识符。如果您需要再次启动容器,可以使用以下命令: docker start <...
全新的Agent智能体能力 ChatGLM3本次集成了自研的AgentTuning技术,激活了模型智能体能力,尤其在智能规划和执行方面,相比于ChatGLM二代提升1000%;开启国产大模型原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。 Edge端侧模型 ...
新的ChatGLM3包括ChatGLM3-1.5B（15亿）、3B和6B参数三种，不仅在多模态理解、代码模块、网络搜索等能力上有所提升，而且相对最佳开源模型推理速度提升2-3倍。同时，基于集成自研AgentTuning技术，在智能规划和执行上比ChatGLM-2提升1000%。另外，ChatGLM3还利用华为昇腾生态，使算力推理速度提升3倍以上。智谱 AI ...
Chain 和 Agent 是 Langchain 框架的核心模块，其中 chain 可以让我们将多个组件结 合 在 一起 创建 一 个单 一的 、 连贯 的任 务。用 户输 入问 题后 ， 使用 内置 的 PromptTemplate 对其进行格式化，然后将格式化后的响应传递给 LLM。我们也可以使 用 SequentialChain 的方式令 LLM 按一定顺序去执行...
总结：2023年10月27日，智普AI在2023中国计算机大会上发布了完全自主研发的第三代基础模型ChatGLM3及相关产品线。该模型采用独创的多阶段高级预训练方法，在国内同规模模型中排名第一。ChatGLM3的技术升级使其性能更高、成本更低，并实现了多项新功能的迭代创新。此外，ChatGLM3还集成了自主研发的AgentTuning技术，...
此外,在10月27日的2023中国计算机大会(CNCC)上,智谱AI还开源了ChatGLM3-6B(32k)、多模态CogVLM-17B、以及智能体AgentLM。 ChatGLM3系列模型发布后,智谱成为国内唯一一个有对标OpenAI全模型产品线的公司。 生成式AI助手智谱清言,也成为国内首个具备代码交互能力的大模型产品。