本文将深入探讨ChatGLM3的技术特色、安装使用方法,并通过实例展示其在多轮对话、工具调用及代码执行等方面的能力。一、ChatGLM3的技术特色 ChatGLM3在技术上实现了多项突破,其中最为核心的是其多阶段增强预训练方法、多模态理解能力和AgentTuning技术。多阶段增强预训练方法:ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法,...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
基于LangChain框架采用ChatGLM3通过调用自定义的工具实现ToolAgent的功能(arxiv论文查询、天气查询、数值计算等单工具调用或者多工具调用)代码实战详解 全部代码 服务器运行地址:https://a213771-a1f4-c16f38ef.westc.:8443/jupyter/lab/tree/ChatGLM3/langchain_demo/main.ipynb ...
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有...
LLMs之ToolAgent:基于LangChain框架采用ChatGLM3通过调用自定义的工具实现ToolAgent的功能(arxiv论文查询、天气查询、数值计算等单工具调用或者多工具调用)输出详解实战基于LangChain框架采用ChatGLM3通过调用自定义的工具实现ToolAgent的功能(arxiv论文查询、天气查询、数值计算等单工具调用或者多工具调用)代码实战详解全部...
✨易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架✨。支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信平台(Gewechat, 企业微信)、内置 Web Chat,OpenAI GPT、DeepSeek、Ollama、Llama、GLM、Gemini、OneAPI、LLMTuner,支持 LLM Agent 插件开发,可视化面板。一键部署。支持 Dify 工作流、
(feishu)/ Discord / OneBot 等消息平台 | 支持 OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等 LLM 的机器人 / Agent | LLM-based instant messaging bots platform, supports Discord, WeChat, Lark, QQ platform, OpenAI ChatGPT, Deep...
FastChat>>>启动本地LLM>>>对齐OpenAI KEY>>>接入Autogen >第二部分:支持哪些模型?功能怎样? 目前我们已经测试过多个本地的开源LLM部署,目前llama2反馈的结果是最好的!闭源模型阵营中,除了OpenAI,没有测试过! 而且,支持微调后的本地LLM,真正实现专家Agent就干专长的事!我们做了一个简单的统计表,如果你还测试过...
second_response = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=messages) # 第二次调用大模型,对接口返回的数据,进行整合 def run_conv_glm(messages, functions_list=None, functions=None, model="chatglm3-6b", return_function_call=True): """ 能够自动执行外部函数调用的Chat对话模型 :param mes...
FurtheBBMachine:基于ChatGLM2-6B 和 LangChain 的 Agents 实现:Prompt Template、Tools 和 Agents(下)42 赞同 · 34 评论文章 在之前的两篇文章中,我抛砖引玉,介绍了我对于 Agent 实现的一些理解,有兴趣的各位请戳链接。本文主要介绍如何开箱即用地体验我制作的 Agent demo: 这个Agent Demo 是什么? 受到LLM...