清华大学KEG与数据挖掘小组(就是发布ChatGLM模型)发布了一个最新大模型AI Agent能力评测数据集,对当前大模型作为AI Agent的能力做了综合测评,结果十分有趣。 这个AgentBench是评测LLM作为Agent的能力,通过评测LLM在细分任务的得分来确定LLM作为Agent的水平,主要结论就是商业模型表现远超开源模型,更加适合作为Agent来使用,...
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有...
今天,在其最新的「Agent OpenDay」活动中,智谱展示了 AutoGLM 多项进展,展示了大模型技术如何将「对话」从简单的互动提升为具有高度自主性的操作系统:可自主完成超过 50 步的复杂操作,并能跨应用程序协作执行任务;支持数十个网站的「无人驾驶」;此外,基于视觉多模态模型的 GLM-PC 也进入内测阶段,致力于探索通用...
在实际应用中,ChatGLM3的Agent应用可以广泛应用于各种场景。例如,在智能客服领域,可以利用ChatGLM3的Agent能力构建智能客服系统,实现自动化的问题解答和客户服务。在智能写作领域,可以利用ChatGLM3的代码执行和工具调用能力,辅助用户进行文章撰写和编辑。以千帆大模型开发与服务平台为例,该平台提供了对ChatGLM3等国产大...
随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM)如ChatGLM-3已经成为构建智能agent的重要工具。ChatGLM-3作为一款强大的自然语言处理模型,具备强大的文本生成和理解能力,可以应用于多种场景,如智能客服、聊天机器人、教育辅导等。本文将详细介绍ChatGLM-3在agent应用中的实践,并探讨如何进行模型微调以提升其性能。 一、...
ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。这意味着ChatGLM3-6B不仅能够进行简单的对话交流,还能够根据用户的指令执行特定的任务,如查询天气、生成故事等。此外,ChatGLM3-6B还集成了自研的AgentTuning技术,激活了模型智能体能力,在智能...
Describe the bug 使用langchain-chatchat基于xinference chatglm3调用开启Agent能力,问答报错 unhashable type: 'slice' To Reproduce python 3.10 xinference 0.12.1 langchain-chatchat 0.3.0 2024-06-27 15:12:01,255 xinference.api.restful_api 3874224 ERROR Chat..
但对于 ChatGLM 来说就严重失调了,langchain 默认的 agent 的 prompt 没办法跟 ChatGLM 很好的互动,当然也不是每次都失败,但依我的经验看,失败率几乎超过了 90%,等于不可用,我举个实际的例子,我的问题是“飞猪在2023年的公司战略是怎样的?”,套用 prompt 后分别问了 ChatGPT 和 ChatGLM,结果是这样的: 按...
AgentFinish from langchain.agents import BaseSingleActionAgent from langchain import LLMChain, PromptTemplate from langchain.base_language import BaseLanguageModel class IntentAgent(BaseSingleActionAgent): tools: List llm: BaseLanguageModel intent_template: str = """ 现在有一些意图,类别为{intents},...
AI框架:Agent整合数据库 17:38 AI框架:爬取Youtube字幕并构建向量数据库 22:19 AI框架:执行代码并保存向量数据库 05:07 AI框架:加载向量数据库并测试 (2) 10:24 AI框架:定义数据模型得到检索指令 13:32 AI框架:根据检索条件去执行 12:02 AI框架:提取和输出结构化数据 14:19 AI框架:提取多个对...