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3.基于llm、工具结合构建有一定自主性Agent 代码实现 model 实现思路,继承langchain.llm.base中的LLM类,重写_call方法、_identifying_params属性类,load_model方法用transformer的AutoModel.from_pretrained来加载chatglm模型,把实例化的model传给LLM的model,chatglm基于prompt生成的逻辑封装在generate_resp方法,LLM的_call...
清华大学KEG与数据挖掘小组(就是发布ChatGLM模型)发布了一个最新大模型AI Agent能力评测数据集,对当前大模型作为AI Agent的能力做了综合测评,结果十分有趣。 这个AgentBench是评测LLM作为Agent的能力,通过评测LLM在细分任务的得分来确定LLM作为Agent的水平,主要结论就是商业模型表现远超开源模型,更加适合作为Agent来使用,...
一、ChatGLM-3在Agent应用中的优势 ChatGLM-3作为一款大型语言模型,具备以下优势: 自然语言理解能力:ChatGLM-3能够准确理解人类语言,包括复杂的语义和上下文信息,为智能agent提供了强大的交互能力。 文本生成能力:ChatGLM-3可以根据输入的文本生成自然、流畅、有逻辑性的回复,使得智能agent能够与用户进行高质量的对话。
2)BaseMultiActionAgent:这个类就是一个Agent类,llm就是被包装到这个类里面,其中的关键方法是plan,这个方法就是在挑选工具并做排列工具调用的顺序(在langchain中这是个抽象方法,很明显是拿来被重写的) 3)AgentAction,AgentFinish:这两个类是数据类,并没有方法,主要作用是让AgentExecutor类下的_call方法判断工具是否...
AI框架-Langchain-Agent整合数据库 17:38 AI框架-Langchain-爬取Youtube字幕并构建向量数据库 22:19 AI框架-Langchain-执行代码并保存向量数据库 05:07 AI框架-Langchain-加载向量数据库并测试 (2) 10:24 AI框架-Langchain-定义数据模型得到检索指令 13:32 AI框架-Langchain-根据检索条件去执行 12:02...
Langchain 同样提供了多个向量数据库的接口封装，包括常见的 Faiss，Chroma，Redis 等供我们选择。其中 Faiss 是由 Facebook 开发的开源数据库，支持 CPU 和 GPU 计算， 可以处理海量的向量数据库。而 Chroma 目前只支持 CPU 计算，相对易用、轻便，但 功能相对简单。Chain 和 Agent 是 Langchain 框架的核心模块，...
此外，ChatGLM3 目前已经具有了全新的 Agent 智能体能力，其集成了自研的 AgentTuning 技术，激活了模型智能代理能力。在智能规划和执行方面，ChatGLM3 相比 ChatGLM 二代提升了 1000%，这一技术开启了一种全新的模型智能体能力，使 ChatGLM3 能够在更多复杂场景中发挥出色表现。例如，ChatGLM3 能够原生支持工具调用...
以及ChatGLM3还具备了全新的Agent智能体能力。智谱AI介绍说，本次迭代后的ChatGLM3集成了自研的AgentTuning技术，激活了模型智能代理能力。由此也使得ChatGLM3作为国产大模型，能够原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。呈现在实际数据中，ChatGLM3系列在智能规划和执行...
新的ChatGLM3包括ChatGLM3-1.5B（15亿）、3B和6B参数三种，不仅在多模态理解、代码模块、网络搜索等能力上有所提升，而且相对最佳开源模型推理速度提升2-3倍。同时，基于集成自研AgentTuning技术，在智能规划和执行上比ChatGLM-2提升1000%。另外，ChatGLM3还利用华为昇腾生态，使算力推理速度提升3倍以上。智谱 AI ...