如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库,请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。 请注意,LangChain-Chatchat0.2.x系列是针对 Langchain0.0.x系列版本的,如果你使用的是 Langchain0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载...
一、前言 自从去年GPT模型火爆以来,降低了很多个人和企业进入人工智能领域的门槛,对于大模型尤其是开源的大模型国内应该比较受关注和期待,毕竟高额的成本也能将不少人阻挡在门外,其次,大家都希望在产品中集成LLM的能力,结合业务来落地智能化应用,提升产品的竞争力,最直接的应用就是构建知识...
本文将介绍如何使用Langchain-Chatchat和chatglm3-6b这两个强大的模型来部署私有本地知识库,帮助您轻松构建个性化的知识问答系统。 一、了解Langchain-Chatchat与chatglm3-6b Langchain-Chatchat是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型,擅长处理对话任务,具有优秀的生成能力和理解能力。chatglm3-6b则是一个基于...
再回到对话,在“请选择对话模式”里选择“知识库问答”,模型选择“chatglm-6b", 在”请选择知识库“选择你的知识库,就可以运行了。
LangChain-Chatchat(原 Langchain-ChatGLM): 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 由于工作需要,尝试本地私有化部署了LangChain-Chatchat,整体部署过程是按照仓库中的readme和INSTALL.md来的,不过也遇到了一些小问题,比如部署过程中缺少库,一键启动脚本启动的服务无法使用服务器ip外部...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本,引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术,将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K,并在对话阶段使用8K的上下文长度训练);更高效的推理(基于Multi-QueryAttention技术,ChatGLM2-6B有更高效的推理速度和更低的显存占用)。
支持通过配置项同时启动多个模型,将Wiki纳入samples知识库 (chatchat-space#2002) Nov 9, 2023 common search_engine_chat bug Aug 24, 2023 configs 修复milvus_kwargs问题 Jan 3, 2024 docs 增加ElasticSearch支持 Nov 10, 2023 document_loaders ocr 支持 GPU 加速(需要手动安装 rapidocr_paddle[gpu]);知识库...
在fastchat\serve\model_worker.py的ModelWorker类中加入参数 ptuning_checkpoint。 class ModelWorker(BaseModelWorker): def __init__( self, controller_addr: str, worker_addr: str, worker_id: str, model_path: str, model_names: List[str], limit_worker_concurrency: int, no_register: bool, devi...
【Chatglm+LangChain】大模型框架杀疯了!搭建本地知识库原来这么简单?大佬一个小时教会你!含配套源码,跟着老师一起练手吧—langchain、AI共计11条视频,包括:chatglm官方教程、插播一条、ChatGLM2-6B模型部署与微调教程等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
本地化项目都在推荐Langchain-Chatchat项目部署 我认为侧重于内部审计的同学,一定要想办法部署这个,我在论坛里打听到可能的方法有: 1、docker 部署,容易 https://www.docker.com/products/docker-desktop/,下载安装,运行后把镜像存储位置改到空间大的硬盘,然后docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat...