LangChain自身并不开发LLMs,它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口,把LLMs相关的组件“链接”在一起,简化LLMs应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。 LangChain目前有两个语言的实现:python、nodejs。 我们从两个方面全面介绍LangChain:一个是LangChain组件的基本概念和应用;
pip install llama-cpp-python 示例代码: from langchain.embeddings import LlamaCppEmbeddings llm = LlamaCppEmbeddings(model_path="/path/to/model/ggml-model-q4_0.bin") text = "This is a test document." query_result = llm.embed_query(text) print(query_result[:2]) doc_result = llm.embed_...
cd llm_test 接下來,則是來寫一個最簡單的測試程式,來確認可以成功地連上之前自己架設的 llama.cpp 伺服器了! 這邊在進入 deno 的環境前,會先需要透過 npm 安裝套件: npm install langchain @langchain/openai 接下來就可以執行deno、進入 JavaScript 的互動環境,然後執行下面的指令: constconf = {apiKey:"na...
AzureOpenAI、Baidu Qianfan、Hugging Face Hub、OpenAI、Llama-cpp、SentenceTransformers 2.2 Prompts Prompt是指当用户输入信息给模型时加入的提示,这个提示的形式可以是zero-shot或者few-shot等方式,目的是让模型理解更为复杂的业务场景以便更好的解决问题。 提示模板:如果你有了一个起作用的提示,你可能想把它作为一...
cd llama.cpp pip install -r requirements.txt 您可能希望在安装要求之前创建一个 Python 环境 - 但这取决于您。现在我们需要编译 llama.cpp: make -C . -j4 # runs make in subdir with 4 processes 我们可以使用 4 个进程并行构建。为了获得 Llama 模型权重,您需要注册并等待来自 Meta 的注册电子邮件...
（1）llama.cpp: C++实现的llama推理代码，具有权重优化/量化 （2）gpt4all: 优化的C后端用于推理 （...
llama.cpp还支持很多其他模型，下图是列表：准备好GGML模型和所有依赖项之后，就可以开始LangChain进行集成了。但是在开始之前，我们还需要做一下测试，保证我们的LLaMA在本地使可用的：看样子没有任何问题，并且程序是完全脱机并以完全随机的方式(可以使用温度超参数)运行的。3、LangChain集成LLM 现在我们可以利用Lang...
GPT模型的训练数据只有到2021年9月的信息。llama.cpp这个开源项目是最近几个月才有的。所以如果直接问GPT不知道 ChatGPT 回答 POST http://localhost:5001/v1/chat-bot {"name":"TestChatBot","promptTemplate":"You are an AI assistant","mode":"RAG","rag":{"textDocs":[{"text":"Some test texts...
4️⃣ LLaMA.cpp - CPU部署救星 💡 选择秘籍: ✅ 要极致性能 →选vLLM ✅ 要简单易用 →选Ollama ✅ 要集群部署 →选SGLang ✅ 要CPU运行 →选LLaMA.cpp 📊 性能对比: · 推理速度:vLLM > SGLang > Ollama > LLaMA.cpp · 易用程度:Ollama > LLaMA.cpp > vLLM > SGLang ...
langchain是一个工具包,Redis被我用作向量数据库,llama.cpp是一个开源的加载大语言模型的运行时程序。 我在本地使用了 Docker 容器环境进行开发,通过以下 docker-compose 文件拉取依赖的服务: version: "3.9" services: redis: image: redis/redis-stack:7.4.0-v1 ...