from langchain_community.llms import OpenAI API_SECRET_KEY = "";BASE_URL = "http://localhost:8000/v1/chat/completions" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEYos.environ["OPENAI_API_BASE"] = BASE_URL def text(): llm = OpenAI(base_url=BASE_URL,openai_api_key=API_SECRET_...
python -m pip install -e . --force-reinstall --no-cache-dir 三、使用 llama-cpp-python 运行 LangChain 推理任务 1. 基础代码实现 以下示例使用一个本地 LLaMA 2 7B 模型进行推理: from langchain_community.llms import LlamaCpp from langchain_core.callbacks import CallbackManager, StreamingStdOutCal...
-w, --watch Reload the app when the module changes -h, --headless Will prevent to auto open the app in the browser -d, --debug Set the log level to debug -c, --ci Flag to run in CI mode --no-cache Useful to disable third parties cache, such as langchain. --db [cloud|loca...
NameError: Could not load Llama model from path langchain-ai/langchain#2485 iplayfastmentioned this on Sep 8, 2023 llama.cpp not using gpu OpenInterpreter/open-interpreter#139 Komal-99 commented on Sep 15, 2023 Komal-99 on Sep 15, 2023· edited by Komal-99 Edits Hi, @darrinh I...
低级API 直接ctypes绑定到llama.cpp. 整个低级 API 可以在llama_cpp/llama_cpp.py中找到,并直接镜像llama.h中的 C API 。 代码语言:text AI代码解释 import llama_cpp import ctypes params = llama_cpp.llama_context_default_params() # use bytes for char * params ...
LangChain compatibility LlamaIndex compatibility OpenAI compatible web server Local Copilot replacement Function Calling support Vision API support Multiple Models Documentation is available at https://llama-cpp-python.readthedocs.io/en/latest. Installation Requirements: Python 3.8+ C compiler Linux: gcc...
llama.cpp 错误：python3 convert.py [Errno 2] 没有这样的文件或目录另一个改名的突破 ...
(venv) PS D:\PycharmProjects\langChainLearn> pip install llama-cpp-python Collecting llama-cpp-python Using cached lla…
python3 -m llama_cpp.server --model D:/myprograms/workspace/hogwartsAI/langchain_test/models/llama-2-7b.Q2_K.gguf swagger地址:http://localhost:8000/docs python中使用openai的方式访问地址:http://localhost:8000/v1 swagger1918×1000 60.8 KB python-openai1920×956 93.4 KB 4...
内涵: 我使用的是Langchain,我会上传一些数据并与模型进行对话(大致就是这样的想法,不幸的是,由于隐私问题我无法表达更多)。 到目前为止工作: 我首先使用了 llama-cpp-python (CPU) 库并尝试运行该模型,并且它有效。但正如预料的那样,推理速度太慢了,回答一题花了近2分钟。 然后我尝试使用以下命令使用 cuBLAS ...