pip install langchain 3、安装Llama-cpp-python llama.cpp库的Python实现(我尝试使用最新的llama.cpp版本,但它不起作用,所以我建议使用0.1.78稳定版本,并确保安装了C++编译器)。 pip install llama-cpp-python==0.1.78 4、导入库 fromlangchain.promptsimpor...
import streamlit as st from langchain.llms import LlamaCppfrom langchain.embeddings import LlamaCppEmbeddingsfrom langchain.prompts import PromptTemplatefrom langchain.chains import LLMChainfrom langchain.document_loaders import TextLoaderfrom langchain.text_splitter import CharacterTextSplitterfrom langchain....
from langchain.llms import LlamaCpp from langchain.embeddings import LlamaCppEmbeddings from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain from langchain.document_loaders import TextLoader from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter from langchain.vectorstores im...
pip install langchain 1. 3、安装Llama-cpp-python llama.cpp库的Python实现(我尝试使用最新的llama.cpp版本,但它不起作用,所以我建议使用0.1.78稳定版本,并确保安装了C++编译器)。 复制 pip install llama-cpp-pythnotallow==0.1.78 1. 4、导入库 复制 fromlangchain.prompts importPromptTemplatefromlangchain...
llama-cpp-python是llama.cpp的Python绑定。 它支持许多LLM的推理,可以在HuggingFace上访问。 该笔记本介绍了如何在LangChain中运行llama-cpp-python。 注意:新版本的llama-cpp-python使用GGUF模型文件(参见这里)。 这是一个重大变化。 要将现有的GGML模型转换为GGUF,可以在llama.cpp中运行以下命令: ...
langchain版本:0.0.352 llama-cpp-python版本:0.2.27 二、安装准备工作 1.模型下载 大模型有很多种格式,比如Meta官网下载的pth格式,Huggingface下载的ggml格式、gguf格式等。(博主最开始下的Meta官网的版本,结果发现langchain框架用不了,走了不少弯路)
pip install langchain Notes:建议将LangChain和llama-cpp-python分别安装在不同的Python环境,本文的尝试中遇到了两个包存在依赖冲突。 使用LangChain调用本地部署的Llama2 下面的示例将使用LangChain的API调用本地部署的Llama2模型。 fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIchat_model=ChatOpenAI(openai_api_key="EM...
llama.cpp还支持很多其他模型,下图是列表: 准备好GGML模型和所有依赖项之后,就可以开始LangChain进行集成了。但是在开始之前,我们还需要做一下测试,保证我们的LLaMA在本地使可用的: 看样子没有任何问题,并且程序是完全脱机并以完全随机的方式...
llama.cpp支持的模型:源代码[8] 通过已准备好的GGML模型和我们的所有依赖项(感谢pipfile),现在是时候开始我们的LangChain之旅了。但在深入探索令人兴奋的LangChain世界之前,让我们用传统的“Hello World”仪式开始一切——毕竟,LLM也是一种语言模型 😄。
在上一节中,我们使用美洲驼cpp 初始化了LLM。现在,让我们利用LangChain框架来开发使用LLM的应用程序。您可以通过文本与它们进行交互的主要界面。为了简化,很多模型都是文本输入,文本输出。因此,LangChain 中的许多接口都以文本为中心。 快速工程的兴起 在不断发展的编程领域,出现了一个引人入胜的范式:提示。提示涉及...