CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on"FORCE_CMAKE=1pip install --upgrade --force-reinstall llama-cpp-python --no-cache-dir 在Windows上安装 通过从源代码进行编译安装llama-cpp-python库是稳定的。您可以按照存储库中的大部分说明进行操作,但某些特定于Windows的说明可能有用。 安装llama-cpp-python的要求包括...
注:后续安装python包llama-cpp-python时可能会遇到No Cuda toolset found问题,需要将Cuda安装包当作压缩包打开,在cuda_12.3.2_546.12_windows.exe\visual_studio_integration\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions\文件夹中找到以下4个文件,将这4个文件放入VS2022的目录中,博主的...
RAG 与 Prompt 现在,我们顺着这个思路,将 LLaMA 和 LangChain 结合起来,这里的 LLaMA 指的是llama.cpp+Qwen-1_8B-Chat,这个方案我们在上一期博客已经介绍过了,这里不再赘述。我们先来看看 Retrieve 的过程,即:如何从向量数据库中找到问题相关的内容,显然,这是 RAG 里的第一步: withopen("./output/个人博客....
llama.cpp还支持很多其他模型，下图是列表：准备好GGML模型和所有依赖项之后，就可以开始LangChain进行集成了。但是在开始之前，我们还需要做一下测试，保证我们的LLaMA在本地使可用的：看样子没有任何问题，并且程序是完全脱机并以完全随机的方式(可以使用温度超参数)运行的。3、LangChain集成LLM 现在我们可以利用Lang...
我使用的是从Hugging Face下载的META AI的LLAMA 2。 2、Langchain 用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架 复制 pip install langchain 1. 3、安装Llama-cpp-python llama.cpp库的Python实现(我尝试使用最新的llama.cpp版本,但它不起作用,所以我建议使用0.1.78稳定版本,并确保安装了C++编译器)。
这里直接从Hugging Face Models存储库直接下载bin文件,然后将文件移动到根目录下的models目录中。 上面我们已经是说了,GGML是c++库,所以还需要使用Python调用C++的接口,好在这一步很简单,我们将使用llama-cpp-python,这是LLaMA .cpp的Python绑定,它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化...
上面我们已经是说了,GGML是c++库,所以还需要使用Python调用C++的接口,好在这一步很简单,我们将使用llama-cpp-python,这是LLaMA .cpp的Python绑定,它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型,充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化🚀...
我使用的是从Hugging Face下载的META AI的LLAMA 2。 2、Langchain 用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架 pip install langchain 3、安装Llama-cpp-python llama.cpp库的Python实现(我尝试使用最新的llama.cpp版本,但它不起作用,所以我建议使用0.1.78稳定版...
上面我们已经是说了,GGML是c++库,所以还需要使用Python调用C++的接口,好在这一步很简单,我们将使用llama-cpp-python,这是LLaMA .cpp的Python绑定,它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型,充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化🚀...
上面我们已经是说了,GGML是c++库,所以还需要使用Python调用C++的接口,好在这一步很简单,我们将使用llama-cpp-python,这是LLaMA .cpp的Python绑定,它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型,充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化的优...