pip install langchain 3、安装Llama-cpp-python llama.cpp库的Python实现(我尝试使用最新的llama.cpp版本,但它不起作用,所以我建议使用0.1.78稳定版本,并确保安装了C++编译器)。 pip install llama-cpp-python==0.1.78 4、导入库 fromlangchain.pr...
pip install llama-cpp-python 示例代码: from langchain.embeddings import LlamaCppEmbeddings llm = LlamaCppEmbeddings(model_path="/path/to/model/ggml-model-q4_0.bin") text = "This is a test document." query_result = llm.embed_query(text) print(query_result[:2]) doc_result = llm.embed_...
上面我们已经是说了，GGML是c++库，所以还需要使用Python调用C++的接口，好在这一步很简单，我们将使用llama-cpp-python，这是LLaMA .cpp的Python绑定，它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型，充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化...
llama.cpp库的Python实现(我尝试使用最新的llama.cpp版本,但它不起作用,所以我建议使用0.1.78稳定版本,并确保安装了C++编译器)。 复制 pip install llama-cpp-pythnotallow==0.1.78 1. 4、导入库 复制 fromlangchain.prompts importPromptTemplatefromlangchain.llms importLlamaCppfromlangchain.callbacks.manager i...
这就是Python绑定发挥作用的地方。绑定是指在我们的Python和C++之间创建桥梁或接口的过程。我们将使用llama-cpp-python,这是llama.cpp的Python绑定,它作为LLaMA模型在纯C/C++中的推理。llama.cpp的主要目标是使用4位整数量化运行LLaMA模型。这种集成使我们能够有效地利用LLaMA模型,充分发挥C/C++实现的优势和4位整数量化...
上面我们已经是说了,GGML是c++库,所以还需要使用Python调用C++的接口,好在这一步很简单,我们将使用llama-cpp-python,这是LLaMA .cpp的Python绑定,它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型,充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化🚀...
通过Python,开发者可以轻松地实现LLAMA和LangChain的集成与调用,从而实现聊天机器人的快速开发与部署。 三者的完美结合 在聊天机器人的开发过程中,LLAMA、LangChain和Python三者如同一支完美的团队,各自发挥着独特的优势。LLAMA负责处理自然语言任务,提供精准的语言理解和生成能力;LangChain作为连接AI与人类的桥梁,将各种NLP...
llama-cpp-python版本:0.2.27 二、安装准备工作 1.模型下载 大模型有很多种格式,比如Meta官网下载的pth格式,Huggingface下载的ggml格式、gguf格式等。(博主最开始下的Meta官网的版本,结果发现langchain框架用不了,走了不少弯路) langchain框架使用的是gguf格式(老版本则是ggml格式 llama.cpp <= 0.1.48),所以我...
上面我们已经是说了,GGML是c++库,所以还需要使用Python调用C++的接口,好在这一步很简单,我们将使用llama-cpp-python,这是LLaMA .cpp的Python绑定,它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型,充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化 的...
我们虽然没有指定使用llama-cpp的模型,但langchain依赖llama-cpp-python的包,因此需要安装llama-cpp-python。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 root@VM-0-17-ubuntu:langchain-ChatGLM# pip install llama-cpp-python 注意,这里依赖gcc的版本那是8.4及以上,系统自带的gcc是7.5版本,因此会报错...