def _llm_type(self) -> str: return "LLaMA3_LLM" 该代码定义了继承自LLM类的LLaMA3_LLM类。其中,构造函数提前加载模型,_call()函数实现模型的调用。 点击执行,在新的窗口中输入代码,调用模型: from LLM import LLaMA3_LLM llm = LLaMA3_LLM(mode_name_or_path = "/root//LLM-Research/Meta-Llama-3...
模型库:提供了多种大模型供你选择,包括Llama3等。 工具链:集成了LangChain等框架,简化了模型集成和应用的复杂度。 开发者社区:提供了丰富的教程、文档和社区支持,帮助你解决遇到的问题。通过利用Llama3和LangChain框架以及RAG技术,你可以轻松地搭建一个高效、个性化的私有知识库。这个知识库将为你提供准确、上下文适当...
To install Python packages system-wide, try apt install python3-xyz, where xyz is the package you are trying to install. If you wish to install a non-Debian-packaged Python package, create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv. Then use path/to/venv/bin/python and p...
使用llama3和langchain搭建RAG系统LearnToCompress 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多57 -- 21:01 App Jina Embeddings V2 216 -- 12:19 App llama3.2安装及使用 2562 -- 11:36 App 本地安装Qwen2-VL 2B-Instruct 效果最好的视觉语言模型 2935 27 2:18:31 App 这绝对是全网最全的O...
在人工智能和机器学习的领域中,检索增强生成(RAG)获得了显著的关注和影响力,用于增强语言模型的能力。我们将使用LLaMA3和LangChain构建一个本地RAG代理,利用来自不同RAG论文的先进概念,创建一个灵活且能自我纠正的系统。我们将详细探讨技术细节,实施步骤,并提供示例来解释每一步骤。
新建一个python3项目以及index.py文件,导入需要用到的模块: fromlangchain_community.document_loadersimportTextLoader# 文本加载器fromlangchain.text_splitterimportCharacterTextSplitter# 文本分块器fromlangchain_community.embeddingsimportOllamaEmbeddings# Ollama向量嵌入器importweaviate# 向量数据库fromweaviate.embedded...
基于Llama 3和LangChain,使用自然语言进行SQL查询 在数据泛滥的今天,如何高效地从海量信息中提取有价值的洞察,已成为开发者面临的共同挑战。本文介绍一个创新项目——基于Streamlit的应用程序,它能够理解自然语言并直接与SQL数据库进行交互,从而简化数据分析流程。
Ollama 三、设置 RAG 应用 现在开始设置 RAG 应用 : 通过命令 docker-compose up -d 启动 Milvus standalone 实例。该命令将以 Docker 分离(detached)模式启动您的 Milvus 实例,在后台安静运行。 通过命令 ollama pull <模型名称> (例如 ollama pull llama3)获取 LLM 模型。点击此处查看可用模型列表。该命令将...
使用LLama3模型或其他文本嵌入模型(如OpenAI的CLIP)将知识库中的文档转换为向量表示,并将这些向量存储到Chroma向量数据库中。这一步骤是构建RAG系统的关键,因为它允许系统通过计算向量相似度来快速检索相关文档。 rag-">3. RAG链构建 在Langchain框架中,可以构建一个RAG链来实现问答功能。RAG链包含两个主要部分:检索...
构建智能语音助手:Llama 3 与 Qdrant、Whisper、LangChain 的集成实践 引言 随着人工智能技术的飞速发展,语音助手已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们不仅简化了操作,还极大地提升了用户体验。在本文中,我们将探索如何利用Llama 3、Qdrant、Whisper和LangChain这些先进工具来构建一个高效且智能的语音助手。 技术...