我们将使用LLaMA3作为我们的本地语言模型(LLM),并结合GPT4All的嵌入模型。通过运行以下命令来确保你已经安装了所需的模型: ollama pull llama3# 拉取llama3模型pip install langchain-nomic# 安装langchain-nomic库 文档加载及索引 我们将从特定的URL加载文档,并把它们拆分成可管理的小块,以实现高效获取。 fromla...
通过4个任务比较LangChain和LlamaIndex 模型机器人代理工具框架 我们在本地使用大模型的时候,尤其是构建RAG应用的时候,一般会有2个成熟的框架可以使用 deephub 2024/01/29 1.7K0 使用LOTR合并检索提高RAG性能 模型排序数据系统性能 RAG结合了两个关键元素:检索和生成。它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据,包括...
上期文章我们实现了Llama 2-chat-7B模型的云端部署和推理,本期文章我们将用 “LangChain+Llama 2”的架构打造一个定制化的心灵疗愈机器人。有相关知识背景的读者可以直接阅读「实战」部分。01 背景1.1 微调 vs. …
CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。 它是一个框架,用于在大型语言模型上开发应用程序,例如 GPT、LLama、Hugging Face 模型等。 它最初是一个 Python 包,但现…
图3. 2.2.1 Document Loaders LangChain通过Loader加载外部的文档,转化为标准的Document类型。Document类型主要包含两个属性:page_content 包含该文档的内容。meta_data 为文档相关的描述性数据,类似文档所在的路径等。 如下图所示:LangChain目前支持结构化、非结构化以及公开以及私有的各种数据 ...
reticulate：：py_run_string('print("Hello, world!") ')1.2.3.如果用户喜欢的话，可以采用Python变量设置OpenAI API密钥。因为已经在一个R环境变量中有了它，通常使用R来设置OpenAI API密钥。用户可以使用reticulate的r_to_py()函数将任何R变量保存为python友好的格式，包括环境变量：复制 api_key_for_py <-...
我们还导入 Neo4j 的图类,这在 LangChain Community 包的 Graphs 模块中。我们还导入 Chat OpenAI 作为 Ollama 的后备模型。 在LangChain Experimental 包中,我们有一个 Graph Transformer 模块,我们将从那里导入 LLM Graph Transformer,它利用复杂的提示将数据转换为可以存储在图数据库中的形式。
3. 下面是使用LangChain的OpenAIEmbeddings生成嵌入的一些Python代码。这是目前默认为OpenAI的ada-2模型,因此不需要指定它。LangChain通过其嵌入类支持许多其他LLM,包括Hugging Face Hub、Cohere、Llama cpp和Spacy。 下面的Python代码稍微修改了一下DeepLearning.AI的LangChain与其数据聊天在线教程。
Langchain allows you to leverage multiple instance of ChatGPT, provide them with memory, even multiple instance of llamaindex. Things you can do with langchain is build agents, that can do more than one things, one example is execute python code, while also searching google. Basically ll...
接着就是问题分类器的实现，llama_index提供了一种方法，叫Query Pipeline with Routing 示例如下：# ...