Hugging Face 的 Transformers(多模态机器学习模型,支持上千预训练模型) Google 的 T5(NLP 框架)等 LangChain 的优势: 能力更强,更新 by days 代码设计优雅,模块化程度高,Chain、Agent、Memory 模块的抽象程度高,便于结合应用 集成工具完善,从数据预处理、LLM 模型、向量化到图数据库等 支持常用 LLM 和大量商业化...
#719In langchain-ai/langchain-google; ·janaki-sasidharopenedon Jan 29, 2025 Logprobs support Status: Open. #718In langchain-ai/langchain-google; ·jvlinstaopenedon Jan 28, 2025 invoke with messages failing Status: Open. #717In langchain-ai/langchain-google; ...
langchain-google-genai implements integrations of Google Generative AI models. langchain-google-vertexai implements integrations of Google Cloud Generative AI on Vertex AI langchain-google-community implements integrations for Google products that are not part of langchain-google-vertexai or langchain-go...
fromlangchain_core.messagesimportHumanMessagefromlangchain_google_genaiimportChatGoogleGenerativeAIllm=ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro-vision")# examplemessage=HumanMessage(content=[{"type":"text","text":"这个图片里有什么,它位于什么地方?",},# You can optionally provide text parts{"type":"...
我认为我们将看到数据分析和数据科学取得指数级的进展,我们将能够将大型语言模型连接到Meta API或Google的API等高级API。 拆解Langchain Unpacking Langchain 因此,LangChain的主要价值主张可以分为三个主要概念: 我们有llm包装器,可以连接到像GPT4或hugging face的大型语言模型; 提示模板允许我们避免硬编码文本,这是llm...
到目前为止，他们已经对大约 10 个包进行了这样的处理，包括 OpenAI、Google 和 Mistral。其中一个好处是更好的依赖管理 —— 以前，所有依赖都是可选的，这在尝试安装特定版本时会导致一些困扰。现在，如果集成位于它们自己的包中，LangChain 可以更严格地对它们的需求进行版本控制，从而简化安装过程。另一个好处是...
为了实现我们的项目,我们需要使用 Serpapi 提供的 Google 搜索 API 接口。首先,我们需要在 Serpapi 官网上注册一个用户,并复制由 Serpapi 生成的 API 密钥。接下来,我们需要将这个 API 密钥设置为环境变量,就像我们之前设置 OpenAI API 密钥一样。 # 导入os, 设置环境变量 ...
%pip install -U --quiet langchain-google-genai pillow 引入类和配置GOOGLE_API_KEY import getpass import os if "GOOGLE_API_KEY" not in os.environ: os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = getpass("Provide your Google API Key") 调用Gemini模型 from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI...
environ["GOOGLE_API_KEY"] = "YOUR_GOOGLE_API_KEY" 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 llm = OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 search = GoogleSearchAPIWrapper() requests = TextRequestsWrapper() 代码...
langchain-google-genai implements integrations of Google Generative AI models. langchain-google-vertexai implements integrations of Google Cloud Generative AI on Vertex AI langchain-google-community implements integrations for Google products that are not part of langchain-google-vertexai or langchain-go...