译自Tutorial: Using LangChain and Gemini to Summarize Articles，作者 Janakiram MSV。在本教程中，我们将了解如何结合使用LangChain（一个用于在应用程序中使用大型语言模型 (LLM) 的编程框架）和 Google 的Gemini LLM来总结互联网上的博客文章或文章。在继续本教程之前，请确保你已从 Google AI Studio 获取了 A...
昨天我完成了谷歌Gemini API 应用(一):基础应用这篇博客,今天我们要在此基础上实现Gemini模型的Langchian加持,因为Gemini API刚发布没几天,所以langchian还没有来得及将其整合到现有的langchain包的架构内,langchain公司目前发布了需要独立安装的支持Gemini API的langchain包:“langchain-google-genai”, 相信过不了多...
上一篇文章使用谷歌 Gemini API 构建自己的 Chat(教程一)我们介绍了Gemini是什么,以及如何使用Gemini构建一个多模态的聊天场景示例。这一篇我们使用langchain与Gemini集成构建应用: 将Langchain与Gemini集成 Langchain已成功将Gemini模型整合到其生态系统中,使用ChatGoogleGenerativeAI类。 启动该过程需要向ChatGoogleGenerative...
pip install -q langchain-google-genaipip install --upgrade -q langchain-google-genaipip show langchain-google-genaipip install -q google-generativeai 这些命令处理安装和升级专为 Google 的 Gemini 和 Gemini API 客户端库定制的 LangChain 包。配置 要使用Google 的 Gemini API，你需要一个 API 密钥。
在这篇文章中,将介绍如何使用LangChain调用Google的大模型Gemini。 通过ChatGoogleGenerativeAI 和 langchain-google-genai 集成包中的类可以访问 Google gemini 和 gemini-vision 模型。 安装开发包 %pip install -U --quiet langchain-google-genai pillow 引入类和配置GOOGLE_API_KEY import getpass import os if...
译自LangChain and Google Gemini API for AI Apps: A Quickstart Guide,作者 Oladimeji Sowole。 整合文本、图像、音频和视频等多种方式对于创建复杂且引人入胜的 AI 应用程序变得越来越重要。LangChain和 Google 的Gemini API被证明是开发人员的完美搭档,提供了一套强大的工具包来帮助构建高级多模态 AI 解决方案...
使用Gemini API 创建一个 ChatGPT 我们玩够了 Gemini 后,使用Streamlit和Gemini构建类似ChatGPT的简单应用程序。 创建一个名为gemini-bot.py的文件,并将以下代码添加到其中。 importstreamlitasstimportosimportgoogle.generativeaiasgenai st.title("Gemini Bot")os.environ['GOOGLE_API_KEY']="AIzaSyAjsDpD-XXXXXXX...
译自LangChain and Google Gemini API for AI Apps: A Quickstart Guide,作者 Oladimeji Sowole。 整合文本、图像、音频和视频等多种方式对于创建复杂且引人入胜的 AI 应用程序变得越来越重要。LangChain和 Google 的Gemini API被证明是开发人员的完美搭档,提供了一套强大的工具包来帮助构建高级多模态 AI 解决方案...
访问https://aistudio.google.com/app/apikey,登录帐号,创建新的 API 密钥。将 API 密钥替换为GEMINI_API_KEY。 访问Groq Cloud:https://console.groq.com/,注册帐号并新建一个 API 密钥。将 API 密钥替换为GROQ_API_KEY。 访问Huggingface:https://huggingface.co/join,注册帐号,创建新的访问令牌。将访问令牌...
通过在Google AI Studio页面上创建API Key，我们可以在本地通过该API Key访问谷歌的Gemini Pro等模型。在实现Gemini模型的Langchain加持的过程中，我们首先配置了环境和API_KEY，需要安装的Python包包括但不限于用于实现Gemini API应用的基础工具。接下来，我们查看了本次实验所需的三个Gemini模型的具体信息...