选择gemini pip install -qU langchain-google-vertexai import getpass import os os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = getpass.getpass() from langchain_google_vertexai import ChatVertexAI model = ChatVertexAI(model="gemini-pro") 选择通义千问 如何拿到阿里云灵积模型服务的 apikey ? 链接:阿里云开发者...
支持VertexAi 流聊天模型的自定义标头(custom-headers)。 Google AI Gemini:从 Gson 迁移到 Jackson。 Jackson 版本更新至 2.19.0。 其他若干 BUG 修复。 官方升级日志:https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.0.0-rc1 小结 无论如何 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel 这两个...
langchain-google-genai implements integrations of Google Generative AI models. langchain-google-vertexai implements integrations of Google Cloud Generative AI on Vertex AI langchain-google-community implements integrations for Google products that are not part of langchain-google-vertexai or langchain-go...
LangChain.js support for Google Vertex AI. Latest version: 0.2.2, last published: 8 hours ago. Start using @langchain/google-vertexai in your project by running `npm i @langchain/google-vertexai`. There are 24 other projects in the npm registry using @la
Google VertexAI Gemini Groq (OpenAI-proxy) HuggingFace Mistral AI MiniMax Moonshot AI NVIDIA (OpenAI-proxy) OCI GenAI/Cohere Ollama OpenAI Perplexity (OpenAI-proxy) QianFan ZhiPu AI Watsonx.AI Amazon Bedrock 4、Spring AI 支持的Embedding模型 ...
langchain-google-common langchain-google-gauth langchain-google-genai langchain-google-vertexai-web src .eslintrc.cjs .gitignore .prettierrc .release-it.json LICENSE README.md jest.config.cjs jest.env.cjs langchain.config.js package.json tsconfig.cjs.json tsconfig.json turbo.json langchain-go...
from langchain_google_vertexai importChatVertexAImodel = ChatVertexAI(model="gemini-pro") 选择通义千问 如何拿到阿里云灵积模型服务的 apikey ? 链接:阿里云开发者社区-云计算社区-阿里云(aliyun.com) 登录或者注册:点击右上角进行注册账号,有账号的可以直接登录 ...
LangChain.js support for Google Vertex AI Web. Latest version: 0.2.1, last published: 6 days ago. Start using @langchain/google-vertexai-web in your project by running `npm i @langchain/google-vertexai-web`. There is 1 other project in the npm registry u
LLM 提供商(如 OpenAI 或 Google Vertex AI)和向量嵌入存储(如 Pinecone 或 Milvus)使用专有 API。LangChain4j 提供了标准化 API,避免了每次都需要学习和实现特定 API 的麻烦。要试验不同的 LLM 或嵌入存储,可以轻松切换而无需重写代码。LangChain4j 目前支持 15+ 个主流 LLM 提供商和15+ 个嵌入存储。
Java开发者打造AI应用从未如此简单 LangChain4j 的目标是简化将大语言模型(LLM)集成到 Java 应用程序中的过程。 1 实现方式 1.1 标准化 API LLM 提供商(如 OpenAI 或 Google Vertex AI)和向量嵌入存储(如 Pinecone 或 Milvus)使用专有 API。LangChain4j 提供了标准化 API,避免了每次都需要学习和实现特定 API ...