environ["SERPAPI_API_KEY"] = "your_serpapi_api_key" 这里需要使用你自己的OPENAI_API_KEY和SERPAPI_API_KEY,其中SERPAPI_API_KEY为Google Search API,可以从这里(serpapi.com/manage-api-)注册获取,100次免费查询。 llm = OpenAI(temperature=0) tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm...
讲真,当我第一次用 SearchApi 时,确实体验到了实时搜索的爽感。然而,当需求变得复杂时,比如:搜索指定时间范围内的科技新闻,或者获取 Bing 和 Google 的综合结果,就感觉有点力不从心。 没想到!Langchain4j 的函数增强搜索居然直接支持了这些需求! 1. 多引擎搜索:综合对比更高效 假如我想对比 Google 和 Bing 关...
一、注册谷歌搜索API 二、安装谷歌搜索的依赖 三、使用案例 一、注册谷歌搜索API Serpapi 提供了 google 搜索的 api 接口。 首先需要我们到 Serpapi 官网上注册一个用户,SerpApi: Google Search API并复制他给我们生成 api key。(博主使用了GitHub账号登录)-邮箱验证-手机号验证-订阅-api-key 二、安装谷歌搜索的...
self_ask_with_search: 此代理使用一个应命名为“中间应答”的工具。这个工具应该能够查找问题的事实答案。这个代理相当于最初的自问式搜索文件,其中提供了Google搜索API作为工具。 structured_chat: 结构化工具聊天代理能够使用多输入工具。此代理可以使用工具的参数架构来创建结构化的操作输入。这对于更复杂的工具使用...
而针对当前这个简单示例,我们使用的工具是 Serpapi ,它可以让我们使用 Google 搜索API, 所以先把包安装好。 安装完成后,你需要得到一个 SerApi 的密钥。 前往 serpapi.com/ 注册一个账户,得到密钥。 得到密钥后,先设置一下环境变量 - SERPAPI_API_KEY 然后先通过 Load_tools 加载 serpapi 工具。 再使用之前...
environ["GOOGLE_API_KEY"] = "YOUR_GOOGLE_API_KEY" 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 llm = OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 search = GoogleSearchAPIWrapper() requests = TextRequestsWrapper() 代码...
我认为我们将看到数据分析和数据科学取得指数级的进展,我们将能够将大型语言模型连接到Meta API或Google的API等高级API。 拆解Langchain Unpacking Langchain 因此,LangChain的主要价值主张可以分为三个主要概念: 我们有llm包装器,可以连接到像GPT4或hugging face的大型语言模型; ...
如果您对将语言模型与自己的数据和外部世界连接的强大之处感兴趣,可以查看与 LangChain 发布时间相近的研究论文,例如 Self-Ask、With Search 和 ReAct。 优势: 简单快速:不需要训练特定任务模型就能完成各种应用的适配,而且代码入口单一简洁,简单拆解LangChain底层无非就是Prompt指定,大模型API,以及三方应用API调用三个...
在正确的位置完成停止后,现在需要创建第一个“工具”,它执行 Google 搜索。Colin Eberhardt 将使用 SerpApi 来爬取 Google,并以简单的 SON 格式提供响应。 下面对工具进行定义,命名为:search 该函数使用 SerpApi,在这种情况下,主要依赖通过页面的“答案框”组件可见的结果。这是让谷歌提供答案而不仅仅是网页结果列...
最后是 Agents“代理”,它们使得LLMs能够与外部环境进行交互,例如通过API请求执行操作。 Langchain 的这种结构设计使LLMs不仅能够处理文本,还能够在更广泛的应用环境中进行操作和响应,大大扩展了它们的应用范围和有效性。 如果上面还不够大白话,我的理解 LangChain 就等价于数据库领域的 JDBC。