步骤5:将调用字符串和实现函数关联 前面result串中,可能有多个function calling ,所以还得循环解析一下: fortool_callinresult.tool_calls:iftool_call["name"]=="get_ages":selected_tool=get_ages#function name assignmentelse:raiseValueError(f"Tool '{tool_call['name']}' is not supported.")tool_output...
function_name = message.additional_kwargs["function_call"]["name"] arguments = json.loads(message.additional_kwargs["function_call"]["arguments"]) function_response = weather_function( location=arguments.get("location"), ) function_message = FunctionMessage(name=function_name, content=function_re...
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LangChain-11 Code Writing FunctionCalling 大模型通过编写代码完成需求 大模型计算加法,我们知道GPT模型对于内容的输出,是对下一个字符的预测,通过概率选出下一个文本。而且我们也知道,训练样本是非常庞大的,
Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。
背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,
简介: LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调 扩展大模型的额外的能力 比如实现加减乘除等功能 背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。
简介:LangChain-11 Code Writing FunctionCalling 大模型通过编写代码完成需求 大模型计算加法 背景简介 我们知道GPT模型对于内容的输出,是对下一个字符的预测,通过概率选出下一个文本。 而且我们也知道,训练样本是非常庞大的,对于GPT来说,也是有可能学习过1 + 1 = 2的。
基于Spring Boot集成Spring AI Alibaba来实现Function Calling，并利用Prompt能力与Flux流返回，可以通过以下步骤完成。首先分析问题的原因，再给出具体可执行的步骤。具体步骤 1. 环境准备 JDK版本：确保你的开发环境使用的是Java 17及以上。Spring Boot版本：项目需基于Spring Boot 3.3.x以上版本。阿里云API Key：从...
Python=3.11 poetry==1.6.1Go to src\prompty-langchain-agent folder and do followings:use poetry to install all dependency for the app.poetry install --no-interaction --no-ansiuse poetry to install all dependency for the packages: Go to packages\openai...