return response lang_chain_agent("常州天气如何?") 例-3 langchain-functioncall方式 这个程序利用langchain 实现函数调用。 import os import json from langchain.schema import ( HumanMessage, FunctionMessage ) from langchain_openai import ChatOpenAI os.environ['OPENAI_API_KEY'] ="sk-xxxxxxxx" os.en...
本文在以LangChain+ChatGLM.CPP的基础上,分析了llama cpp, chatgpt 不同模型的Function Calling在参数上,调用上的区别,同时给出了基于ChatGLM.CPP的实现demo 1. 什么是Function Calling 根据openai文档,你可以在与大模型的对话过程中描述你要使用的Function信息,让大模型来选择使用哪个Function,大模型实际上并不会真...
背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,
通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 1. 编写代码 这里封装了一些类:加、减、乘、除通过:llm_with_tools = llm.bind_tools([Add, Multiply, Subtract])将...
简介:LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调 扩展大模型的额外的能力 比如实现加减乘除等功能 背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过...
pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-experimental langchain-openai 编写代码 提示词内容 """Write some python code to solve the user's problem. Return only python code in Markdown format, e.g.: ```python ... ```""" from langchain_core.output_parsers import StrOutpu...
OpenAI | Function calling 上手体验 引言 LLM的基本使用方式是text in -> text out, 输出是text。 但是很多时候,我们希望它能以固定的格式输出,以便解析成结构化的数据,传递给后续的处理逻辑。 在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的...
使用Function Calling 需要注意的事情 1. Langchain 也可以用了嗎? 其實在 06/14 台灣時間傍晚, LangChain 也更新到 0.0.200 支援了 LangChain 。 蠻多人使用的 Flowise (視覺化 Langchain ) ,也在 1.2.12 支援。 2. 使用 Func Calling 的語意理解能力沒有原來的 Chat 聰明 ...
LangChain-11 Code Writing FunctionCalling 大模型通过编写代码完成需求 大模型计算加法,我们知道GPT模型对于内容的输出,是对下一个字符的预测,通过概率选出下一个文本。而且我们也知道,训练样本是非常庞大的,
跨模型的Function_Calling来了 介绍 大型语言模型(LLM)通过工具调用能够与外部数据源进行交互。这项技术让开发者能够利用LLM来获取、交互和操作外部资源(比如数据库、文件和API等)。 随着越来越多的LLM提供商开始提供工具调用功能,我们注意到市场上出现了多种多样的接口。为了解决这个问题,LangChain推出了一个标准化的...