model = ChatOllama(model="qwq", format="json") 不是所有模型都支持FUNCTION CALL 的,deepseek 7b 14bqwen32b均不支持,qwq支持,mistral也支持,但是对中文解析不是特别好,此外,ollama上的chatglm不支持function calling ,得直接连智谱的开放平台,用它的API才行
function_name = message.additional_kwargs["function_call"]["name"] arguments = json.loads(message.additional_kwargs["function_call"]["arguments"]) function_response = weather_function( location=arguments.get("location"), ) function_message = FunctionMessage(name=function_name, content=function_re...
简介: LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调 扩展大模型的额外的能力 比如实现加减乘除等功能 背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。
二、编写FunctionCall的工具 FunctionCall.java package com.cqsym.financeaichat.use;importdev.langchain4j.agent.tool.P;importdev.langchain4j.agent.tool.Tool;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.springframework.stereotype.Service;@Service public class FunctionCall{private static ...
{'id': 'call_aXV9LQfp4COEzB5b93nazfkv', 'function': {'arguments': '// Using the Subtract function from the functions namespace\nfunctions.Subtract({a: 3, b: 12});', 'name': 'python'}, 'type': 'function'}]} response_metadata={'finish_reason': 'tool_calls', 'logprobs': ...
本文直接通过Langchain内置的openapi-function call来实现，代码仅作为演示，实际业务情况可能得结合代码内置业务流程来实现。比如通过function call解析用户问题之前还需要判断用户的问题是否与餐厅咨询相关，当解析到的查询维度太少时，需要引导式提问等等。总结和展望 随着chatbot的流行，基于向量化的RAG模型似乎已然形成了...
message3: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'id': 'call_aXV9LQfp4COEzB5b93nazfkv', 'function': {'arguments': '// Using the Subtract function from the functions namespace\nfunctions.Subtract({a: 3, b: 12});', 'name': 'python'}, 'type': 'function'}]} response_...
目前本地 Agent 比较常用的模板形态有 Function call, Self-ask 和 ReAct 。由于 Function call 能力需要在模型训练的过程中进行注入,所以这边不做讨论。Self-ask 提出了一种把问题拆解成子问题的 Prompt 范式,每一步模型都会自我提问是否可以把问题改写/拆解成一个简单的子问题,并进行回答,回答时可以调用搜索工具...
print(chain.invoke(query)) 【{'name': 'add', 'args': {'a': 3, 'b': 12}, 'id': 'call_2fba6e0cbda543ba977d18', 'type': 'tool_call'}】 【add(a=3, b=12)】 为什么只能调用一个呢
除了所有 Chain 对象共享的call和 run 方法外,LLMChain 还提供了一些调用得方法,如下是不同调用方法的说明. ●call方法返回输入和输出键值。 另外可以通过将 return_only_outputs 设置为 True,可以将其配置为只返回输出键值。 llm_chain("corny", return_only_outputs=True) {'text': 'Why did the tomato turn...