LangChain英文官方地址:https://www.langchain.com/ LangChain中文官网:https://www.langchain.com.cn/ Python官方地址:https://python.langchain.com/en/latest/ LangChain源代码地址:https://github.com/langchain-ai/langchain 六大核心理念 L
下面以分析langchain工具为例,结合实际的应用需求,介绍几个比较重要的参数。前期工作: # 1. 使用conda,创建pydeps的环境 # 2. 在该环境下安装pydeps: pip install pydeps # 3. 激活该环境: conda activate pydeps # 4. 下载langchain项目,cd到项目目录下: cd xx/langchain # 5. 在langchain目录下,创建....
LangChain广泛支持包括Ollama在内的各种聊天模型,并为链式操作提供了LangChain Expression Language。 通过LangChain,可以轻松地将Ollama模型集成到应用程序中,利用Ollama的强大功能进行文本处理和生成。 在技术层面,LangChain通过langchain-ollama包提供了与Ollama模型的集成,使得开发者可以在Python环境中方便地使用Ollama...
langchain python总结摘要 目录 列表 创建列表 字面量语法 list() 创建数值列表 在列表中添加元素 在列表末尾添加元素 在列表中插入元素 从列表中删除元素 使用del语句删除元素 使用方法pop()删除元素 根据值删除元素 组织列表 使用sort()对列表进行永久性排序 使用函数sorted()对列表进行临时排序 操作列表 遍历列表 ...
为了解决这个问题,我们推出了LangChain,一个为Python开发者量身定制的强大工具链。 一、LangChain简介 LangChain是一个集成了多种实用工具和库的Python工具链,旨在为开发者提供一站式解决方案。它涵盖了代码格式化、静态代码分析、自动化测试、文档生成等多个方面,帮助开发者在开发过程中实现高效、规范的代码编写和管理...
声明式,带有LangChain表达式语言(LCEL) 或者两者兼而有之!例如:LCEL 序列中的一个步骤可以是自定义函数。 合作包 当整合的长尾在langchain-community,我们将流行的集成拆分为它们自己的包(例如:langchain-openai,langchain-anthropic等)。这样做是为了改进对这些重要集成的支持。
LangChain 是一个用于开发由大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)驱动的应用程序的框架。 它提供了一个灵活的框架,使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序,这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。 这个框架由几个部分组成。 LangChain 库:Python 和 JavaScript 库。包含了各种组件的接口和...
from langchain_community.llms import Tongyi from langchain_core.messages import HumanMessage,AIMessage # 使用 Tongyi LLM,并设置温度为 1,代表模型会更加随机,但也会更加不确定 llm = Tongyi(temperature=1) # 将全部消息列表传递给 .invoke 方法 ...
LangChain是一种基于区块链技术的去中心化人工智能语言模型协议。它通过区块链技术实现模型数据的分布式存储和共享,使得AI语言模型可以在全球范围内自由流通和使用。在Chatbot开发中,LangChain可以提供一种更加安全、可靠的数据交换机制,保护用户隐私的同时实现高效的模型训练和服务。使用LangChain的优势在于,它可以降低AI...
Azure Cosmos DB 與語意核心和 LangChain 等領先的大型語言模型 (LLM) 協調流程套件緊密整合,讓您能夠運用應用程式內進階 AI 功能的強大功能。 這些協調流程套件可以簡化 LLM 的管理和使用、內嵌模型和資料庫,讓您更輕鬆地開發進階 AI 產生 AI 應用程式。