LangChain 支持内置的 Tavily 工具、支持 DashScopeEmbeddings 工具、支持自定义函数工具。 from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults search = TavilySearchResults(max_results=1) from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader from langchain_community.vectorstores i...
首先,让我们确保安装了langchain-community,因为我们将在其中使用一个集成来存储消息历史记录。 pip install langchain_community 之后,我们可以导入相关的类并设置我们的链,它将包装模型并添加这个消息历史记录。这里的一个关键部分是我们传递给get_session_history的函数。这个函数应该接受一个session_id并返回一个消息历...
langchain-community:由社区维护的第三方集成。 langgraph:编排框架,用于将 LangChain 组件组合成具有持久化、流式处理和其他关键功能的生产就绪型应用程序。请参阅 LangGraph 文档。 新兴LLM 技术栈 大语言模型技术栈由4个主要部分组成: 数据预处理流程(data preprocessing pipeline) 嵌入端点(embeddings endpoint )+向...
pip install langchain 这条命令会安装 LangChain 的核心包及其必要的依赖项。 安装额外包(可选): 根据你的需求,你可能需要安装 LangChain 的其他生态系统包,如 langchain-community、langchain-experimental 等。 例如,要安装 LangChain Community 包,可以使用以下命令: bash pip install langchain-community 验...
LangChain 是一个用于开发由大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)驱动的应用程序的框架。 它提供了一个灵活的框架,使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序,这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。 这个框架由几个部分组成。 LangChain 库:Python 和 JavaScript 库。包含了各种组件的接口和...
首先,确保安装了必要的Python库,包括LangChain及其相关依赖。然后,可以创建Neo4j图数据库实例,并配置相应的连接信息。接下来,利用OpenAI API从自然语言中提取结构化信息,并将其转换为图形数据库中的节点和边。 import os from langchain.chat_...
LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据库。总结起来就是LangChain是一个...
首先,确保安装了必要的Python库,包括LangChain及其相关依赖。然后,可以创建Neo4j图数据库实例,并配置相应的连接信息。接下来,利用OpenAI API从自然语言中提取结构化信息,并将其转换为图形数据库中的节点和边。 import os from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain_community.graphs import Neo4jGraph...
本教程将指导您使用 LangGraph 构建 AI 代理，并提供分步代码片段。设置环境 在开始之前，请确保您已安装所需的软件包。您可以在代码编辑器中运行以下命令来执行此操作：!pip install openai langchain_community langchain_openai langgraph 接下来，导入必要的库并通过连接到您的 OpenAI API 密钥来设置您的环境：im...
from langchain_community.llms import Tongyi from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage # 使用 Tongyi LLM,并设置温度为 1,代表模型会更加随机,但也会更加不确定 llm = Tongyi(temperature=1) # 创建一个系统消息,并将它添加到消息列表中 ...