首先,我们使用 Ollama(pip install ollama==0.4.7)来部署。Ollama 是一个可让用户本地运行开源 LLM 的库,无需依赖云端服务,更好地掌控数据隐私与性能。由于在本地运行,对话数据不会离开你的计算机。 首先,从官网下载 Ollama。 然后在终端使用命令下载选定的 LLM。我这里选择了阿里巴巴的 Qwen 模型,既智能又
三、langchain调用 1、安装依赖 pip install langchain pip install langchain_community 2、调用实例 from langchain_community.llms import Ollama host="localhost" port="11434" llm=Ollama(base_url=f"http://{host}:{port}",model="llama3.1:latest",temperature=0) res=llm.invoke("介绍一下杭州的旅...
https://github.com/ollama/ollama https://github.com/ollama/ollama/tree/main/examples/langchain-python-rag-document https://github.com/ollama/ollama/blob/main/examples/langchain-python-rag-document/main.py 首先,导入了一系列需要的模块和类,这些模块包括用于加载文档、提取文本、处理自然语言、构建...
在这个示例中,我们首先通过pip install ollama langchain安装了所需的库。然后,我们初始化了Ollama模型,并使用它进行了文本生成。接着,我们使用了LangChain的SimpleLLMChain构建了一个简单的自然语言处理流水线,并通过该流水线处理了相同的输入文本。 这样,你就可以在Python中结合使用Ollama和LangChain进行各种自然语言...
简介:全民上手大模型--ollama+langchain+通义千问零费用java+python跑通本机大模型 开源大模型运行平台 Ollama,这是是一个开源的大语言模型平台,它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama提供了丰富的功能和特性,使得用户可以在自己的计算机上轻松地部署和运行大型语言模型。注意啦,是自己的机器...
概述:LangChain : LLM (大语言模型)编程框架 X 参考文献 回到顶部(Back to Top) 概述:LangChain :LLM(大语言模型)编程框架 基本介绍:LangChain LangChain就是一个LLM(大语言模型)编程框架 你想开发一个基于LLM应用,需要什么组件它都有,直接使用就行; ...
Ollama是一个由Meta公司(原Facebook公司)开发的、支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行的、轻量且高效的、【大语言模型】框架。 它旨在帮助研究人员和开发人员更轻松地在自己的硬件上部署和运行LLM,而无需依赖专门的云计算资源。 它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如Qwen模型等。
【LLM】一、利用ollama本地部署大模型 目录 文章目录 前言 一、ollama库调用 二、langchain调用 三、requests调用 四、相关参数说明: 总结 前言 本地部署了大模型,下一步任务便是如何调用的问题,实际场景中个人感觉用http请求的方式较为合理,本篇文章也将通过http请求的方式来调用我们本地部署的大模型,正文开始。
如下代码通过LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。代码结构可拆解为四个关键配置模块: llm = ChatOpenAI( temperature=0.8, # 文本随机性控制 model="Qwen-7B", # 指定本地模型 openai_api_key="EMPTY", # 本地服务免认证 ...
上链接 https://github.com/langchain-ai/langchain 到此为止,其实万事俱备,我们就是要通过ollama+langchain+通义千问搞一把自己的大模型。 安装ollama 下载并安装 现在官网其实没有那么多乱七八糟的,直接一进去就是一个下载按钮,点就是了 点进去下载安装包,即可mac,linux,windows都行 ...