现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai_api_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai_api_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和一致的生成结果。...
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现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度...
1 什么是Langchain 2 Langchain依赖下载 3 代码调用GPT3.5模型完成对话 3.1 Langchain方式 3.2 Openai方式 1 什么是Langchain LangChain 是一个开源框架,专为开发由语言模型驱动的应用而设计。它通过提供一系列组件和工具,使开发者能够创建和部署高级功能的应用程序,如文本摘要、问题解答和聊天机器人等 (Introduct...
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和...
client = OpenAI( base_url='https://api.openai-proxy.org/v1', api_key='sk-***', ) def chat_with_ai(system_message=None): # 初始化对话历史记录 if system_message: conversation_history = [system_message] else: conversation_history=[] while True: user...
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和...
如下代码通过LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。代码结构可拆解为四个关键配置模块: llm = ChatOpenAI( temperature=0.8, # 文本随机性控制 model="Qwen-7B", # 指定本地模型 openai_api_key="EMPTY", # 本地服务免认证 ...
langchain，编排openai，嵌入模型和 LLMweaviate-client，向量数据库 #!pip install langchain openai weaviate-client 另外，在根目录下用一个 .env 文件定义相关环境变量。你需要一个 OpenAI 账户来获取 OpenAI API Key，然后在 API keys（https://platform.openai.com/account/api-keys ）「创建新的密钥」。OP...