现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 language_model=ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo",openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY',temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可...
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LangChain with Azure OpenAI and ChatGPT (Python v2 Function) This sample shows how to take a human prompt as HTTP Get or Post input, calculates the completions using chains of human input and templates. This is a starting point that can be used for more sophisticated chains. ...
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Python调用Azure OpenAI importosimportopenai openai.api_type="azure"openai.api_base= os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") openai.api_version="2023-05-15"openai.api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") response=openai.ChatCompletion.create(
2 Langchain依赖下载 3 代码调用GPT3.5模型完成对话 3.1 Langchain方式 3.2 Openai方式 1 什么是Langchain LangChain 是一个开源框架,专为开发由语言模型驱动的应用而设计。它通过提供一系列组件和工具,使开发者能够创建和部署高级功能的应用程序,如文本摘要、问题解答和聊天机器人等 (Introduction | 🦜️🔗...
AI 的進步似乎不停,但很難分辨什麼是真實和只是炒作。 在此研討會中,我們將逐步解說建置簡單但實用的 AI 應用程式,現在很有用。 我們將示範如何使用 Azure Open AI 服務產生 AI 內嵌、使用 Azure Cache for Redis 執行向量相似性搜尋,並使用 Python 和熱門的 langchain
简介:本文探讨了检索增强生成(RAG)技术,通过结合Python、LangChain和OpenAI实现自然语言处理的前沿应用,旨在解决传统搜索与信息生成的痛点,并展望未来该领域的发展趋势。 随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,我们迎来了信息检索与生成的新时代。在这个时代背景下,检索增强生成(RAG)技术应运而生,成为NLP领域的研究热点。