ImImportnecessarylibraries#导入需要的库importopenai#导入openai库,用于调用openai的apiimportpandasaspd#导入pandas库,用于处理数据表格fromlangchain.agentsimportcreate_csv_agent#从langchain.agents模块导入create_csv_agent函数,用于创建一个可以处理csv文件的agentfromlangchain.llmsimportAzureOpenAI#从langchain.llms模块...
from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings # open ai key openai.api_type = "azure" openai.api_version = "2023-03-15-preview" openai.api_base = 'https://xxxxxopenai.openai.azure.com/' openai.api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" embeddings = OpenAIEmbeddings(deployment='Embedding...
OPENAI_API_KEY = '' OPENAI_API_BASE = 'https://xxxxxx.openai.azure.com' OPENAI_API_TYPE = 'azure' OPENAI_API_VERSION = '2022-12-01' # 2023-03-15-preview PINECONE_API_KEY = '' PINECONE_API_ENV = '' Load your data from langchain.document_loaders import UnstructuredPDFLoader, Onl...
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2022-12-01" os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://your-resource-name.openai.azure.com" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "key" 导入LLM 和OpenAI 一样,Azure OpenAI 也需要先导入 from langchain.llms import AzureOpenAI 初始化 Azure OpenAI实例 导入以...
如果你使用的是Azure OpenAI提供的接口,那就比较麻烦,需要多一些设置。我们来看一下我在使用过程中所踩的坑。 我们首先复制如下4行代码: fromlangchain.document_loadersimportTextLoader fromlangchain.indexesimportVectorstoreIndexCreator loader...
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(AzureOpenAI(temperature=0,deployment_name="davinci003", model_name="text-davinci-003"), vectordb.as_retriever(), memory=memory) query = "谁发言了,说了什么?" result = qa({"question": query}) #docs = vectordb.similarity_search(query,1) result ...
您可以通过查看LangChain的官方文档或GitHub仓库来获取最新版本的信息。 修改配置参数:在LangChain中,您需要修改相关的配置参数以适配Azure OpenAI。这些参数包括: azureOpenAIApiKey:Azure OpenAI的秘钥。 azureOpenAIApiInstanceName:Azure OpenAI资源的名称。 azureOpenAIApiDeploymentName:您部署的模型名称。 azureOpenAIApi...
由于我们使用的是微软Azure OpenAI提供的接口,因此通过环境变量设置接口信息时,需要额外设置一些参数: 设置完成以后,再次运行,会发现依然报错。说明它擅自使用chromadb作为向量数据库,甚至都不给我选择的机会。 按它的要求,安装一下这个chromadb,再次运行,发现还是报错:openai.error.InvalidRequestError: Resource not foun...
OPENAI_DEPLOYMENT_VERSION=os.getenv("OPENAI_DEPLOYMENT_VERSION")OPENAI_ADA_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME=os.getenv("OPENAI_ADA_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME")OPENAI_ADA_EMBEDDING_MODEL_NAME=os.getenv("OPENAI_ADA_EMBEDDING_MODEL_NAME")#init Azure OpenAIopenai.api_type="azure"openai....
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(AzureOpenAI(temperature=0,deployment_name="davinci003", model_name="text-davinci-003"), vectordb.as_retriever(), memory=memory) query = "谁发言了,说了什么?" result = qa({"question": query}) ...