Python 1.x REST Python复制 fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI() run = client.beta.threads.runs.retrieve( thread_id="thread_abc123", run_id="run_abc123") print(run) 检索运行。 路径参数 展开表 参数类型必需说明 thread_id字符串必须运行的线程的 ID。
api_version靠猜是很难猜出来的 client = AzureOpenAI( api_key="YOUR API KEY", #密钥1或者密钥2选一个就行 api_version="2023-12-01-preview", azure_endpoint="YOUR ENDPOINT" #设定画面上的,格式如 https://xxxxx.openai.azure.com/ ) message_text = [{"role":"system","content":"You are ...
from openai import AzureOpenAI # 设置Azure OpenAI客户端 # 建议将身份资料设为本机的环境变量,并通过load_dotenv函数从一个.env文件中获取 # 如果希望从.env文件的环境变量中读取终结点、密钥和部署名称在内的环境变量, # 那么还需要安装python-dotenv库,命令是:pip installpython-dotenvclient = AzureOpenAI( ...
使用Azure CLI或Azure门户获取您的Azure OpenAI资源的认证密钥。然后,在您的Python脚本中设置环境变量或使用其他方法存储这些密钥。 3.编写代码: 以下是一个简单的Python脚本,演示了如何使用Azure OpenAI服务生成文本: python import os from azure.ai.openai import OpenAIServiceClient #设置Azure OpenAI资源的认证密钥 ...
Python调用Azure OpenAI importosimportopenai openai.api_type="azure"openai.api_base= os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") openai.api_version="2023-05-15"openai.api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") response=openai.ChatCompletion.create(
Python 1.x REST 安装最新的 pip 包 openai、azure-identity。 Python 复制 import os from openai import AzureOpenAI from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint") deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName"...
你需要打开 Azure 门户网站,选择“资源组”或“服务”,找到 OpenAI 服务并记录下你的 API 密钥。现在,你可以开始编写代码来调用 OpenAI API。以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python 调用 Azure OpenAI API: from azure.cognitiveservices.nlg import TextGenerationClient from azure.cognitiveservices.textanalytics...
python 调用 azure openai 文心快码BaiduComate 在Python中调用Azure OpenAI服务涉及几个关键步骤,包括安装SDK、配置连接、调用相关函数以及处理返回结果。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 安装Azure OpenAI的Python SDK 首先,你需要安装openai库,它是与Azure OpenAI服务交互的Python SDK。你可以通过pip安装它: bash pip...
Python 调用azure openai接口,OpenAI作为本轮大语言模型技术革命的引领者,其发布的一系列大模型时至今日仍然是实践效果最佳的一类大语言模型,其语言模型组包括文本模型、对话模型、Embedding模型、Code模型、图文模型、语音模型等一系列模型,是功能非常完整的模型生态,
OpenAl Python 1.x client = AzureOpenAI( api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version = "2024-02-01", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") def generate_embeddings(text, model="text-embedding-ada-002"): # model = "deployment_name" return client.embeddings....