刚开始的时候没有找到识别实体city的地方,后面调试ChatGLM3/langchain_demo/ChatGLM3.py->_call()时发现了一个巨长的prompt,这不就是zero-prompt(AgentType.STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION)吗?顺便吐槽下LangChain的代码真的不好调试。 三.注册工具增强LLM能力 1.注册工具 可以通过在tool_registry....
所以我只能自己来定义 Prompt 来让 langchain Agent 兼容 chatGLM。 三)Agent Prompt 定义 毕竟ChatGLM 是一个只有 6 个 B 的小模型,所以给他调试 Prompt 并不是一件容易的事,我始终没有找到能媲美 langchain Agent 内置模板的 ChatGLM 版本 Prompt,ChatGLM 的推理能力完全无法容纳下 Thought、Action、Input、...
将ChatGLM-3.6B模型集成到LangChain的工作流中。这通常涉及编写一个自定义的LangChain组件,该组件能够调用ChatGLM-3.6B模型的API进行推理。 在组件中,你需要处理输入数据,将其转换为ChatGLM-3.6B模型能够理解的格式,然后调用模型进行推理,并将结果转换为LangChain工作流能够处理的格式。 测试与优化: 对集成后的系...
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息,你可以通过以下步骤在Langchain-Chatchat交互中调用到ChatGLM3-6B模型的自定义函数: 首先,你需要在model_config.py文件中包含你的本地API地址,如这个issue中所建议的。 然后,你需要查看server/chat/chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数,这个函数可能负责获取语言模型。这个...
在Langchain-Chatchat中使用chatglm3-6b模型的自定义工具,需要确保在初始化StructuredGLM3ChatAgent时,自定义工具被包含在tools序列中。同时,需要验证StructuredChatOutputParserWithRetries类的parse方法能正确识别工具的名称,以及tool_config_from_file函数能找到并正确读取工具的配置文件。最后,需要在StructuredGLM3ChatAgent...
大模型时代来临!ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程来啦,还不学你就落后啦!!!强烈推荐共计9条视频,包括:1.【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训、2.1.1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl、3.2.2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled等,UP主更多精彩视
文本生成器:ChatGLM3-6B本身具备强大的文本生成能力,可以作为LangChain框架中的文本生成器。通过调整模型参数和输入提示,可以优化生成的文本质量和多样性。 对话管理器:对话管理器负责控制对话流程,确保对话的连贯性和一致性。在LangChain中,可以使用规则、启发式方法或机器学习模型来实现对话管理器。通过与ChatGLM3-6B...
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有...
在main.py文件中,修改model_path = /path/to/chatglm3-6b路径,也可以填写THUDM/chatglm3-6b自动下载模型。 工具添加 LangChain 已实现工具 参考langchain工具相关函数,在main.py中导入工具模块,例如导入arxiv工具 run_tool(["arxiv"],llm,["帮我查询AgentTuning相关工作"]) ...