在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。本文主要通过天气查询例子介绍了在tool_reg...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
为了更好地说明LangChain在ChatGLM3-6B中的应用,我们将通过案例分析来展示其实际效果。例如,在一个关于科技领域的对话中,用户询问关于某个新技术的细节。通过结合ChatGLM3-6B的文本生成能力和LangChain的对话管理功能,系统可以生成详细且易于理解的回答,同时从知识库中引入相关背景信息,提高对话的深度和广度。 四、结...
而ChatGLM,特别是ChatGLM3-6B,是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 二、实战步骤 1. 环境准备 在构建本地知识库之前,需要确保具备足够的计算资源,包括高性能CPU、GPU和足够的内存。同时,...
数据处理:使用LangChain和ChatGLM3-6B对收集的数据进行处理和分析。首先,将文档内容进行分割和分词处理,提取关键信息和实体。然后,使用词嵌入技术将文本转换为向量表示,便于后续的模型训练和应用。 知识表示:将处理后的数据以结构化的方式进行表示。可以使用实体关系图(ER图)或知识图谱等方式进行表示,将实体、关系、属...
自定义函数,我们想要在ChatGLM3-6B模型中调用它defcustom_function(param1,param2):# 这里是自定义函数的实现returnf"处理了参数{param1}和{param2}"# 创建一个继承自BaseTool的自定义工具类classCustomTool(BaseTool):name="custom_tool"description="这是一个自定义工具,用于演示如何在ChatGLM3-6B模型中调用自...
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的信息,你可以通过以下步骤在Langchain-Chatchat交互中调用到ChatGLM3-6B模型的自定义函数: 首先,你需要在model_config.py文件中包含你的本地API地址,如这个issue中所建议的。 然后,你需要查看server/chat/chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数,这个函数可能负责获取语言模型。这个...
ChatGLM3安装 这里将安装使用int4量化版本的ChatGLM3-6B推理程序ChatGLM.cpp项目地址为: https://github.com/li-plus/chatglm.cpp这里有详细的安装流程,安装完成并下载好预训练模型后即可在Python代码通过ChatGLM.cpp推理程序调用预训练模型; ...
应网友需求,写一篇langchain-chatchat+Qwen-14B-Chat在阿里云上的部署文档,但由于qwen系列在阿里云上报错较多,最后转为部署chatglm3-6b,之所以写100%复现,是根据真实过程编写,但由于官方更新较快,如不能复现,请联系我,我将及时跟新。有关阿里云的安装部署,见我的专栏文章Kevin:完全复现ChatGLM3-6b在阿里云人工智能...
大模型时代来临!ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程来啦,还不学你就落后啦!!!强烈推荐共计9条视频,包括:1.【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训、2.1.1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl、3.2.2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled等,UP主更多精彩视