我们使用 pip 进行 langchain-chatchat 安装,并且采用清华源,具体安装命令如下所示 pip install langchain-chatchat -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 Python依赖库,因此如需搭配 Xinference 框架使用时,需要进行对应的安...
Langchain-Chatchat项目简介 通过集成ChatGLM和langchain框架,Langchain-Chatchat项目旨在构建基于本地知识库的问答系统,支持离线部署,兼容多种文件类型,实现命令行界面、WebUI和Vue前端应用。本文档针对硬件需求、环境配置、模型下载与初始化、一键启动项目流程、配置文件详解、问题解决策略、实战案例和后续开发优化进行全面...
L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\server\db\repository\knowledge_base_repository.py,如下所示: @with_sessiondefadd_kb_to_db(session, kb_name, kb_info, vs_type, embed_model):# 创建知识库实例kb = session.query(KnowledgeBaseModel).filter_by(k...
一.Langchain-Chatchat 知识库管理1.Langchain-Chatchat 对话和知识库管理界面Langchain-Chatchat v0.28 完整的界面截图,如下所示:2.知识库中源文件和向量库知识库 test 中源文件和向量库的位置,如下所示:3.知识库表结构knowledge_ba… 阅读全文
嵌入端点和向量存储 使用嵌入端点(用于生成和返回诸如词向量、文档向量等嵌入向量的 API 端点)和向量存储(用于存储和检索向量的数据库或数据存储系统)代表了数据存储和访问方式的重大演变。以前,嵌入主要用于诸如文档聚类之类的特定任务,在新的架构中,将文档及其嵌入存储在向量数据库中,可以通过LLM端点实现关键的交互模式...
Langchain-Chatchat一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下...
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
向量存储,也称为向量数据库,是专门设计用于高效存储和索引由人工智能模型生成的向量嵌入的数据库。这些嵌入是表示数据点在多维空间中的高维向量,捕获复杂的语义关系。向量数据库擅长处理大量的高维嵌入数据,这在大型语言模型(LLMs)如GPT、Bard、Claude和LLaMA的背景下尤其有用。
有点好奇Langchain-chatchat 的向量检索方式。 方法上,在程序中是采用倒排召回还是向量召回? 过程中,使用的是单路召回还是多路召回?zixiaotan21 added the bug label May 15, 2024 dosubot bot commented May 15, 2024 • edited Langchain-Chatchat utilizes vector retrieval for indexing local knowledge ...