先说明一下这里我用的是智谱AI的api,也就是在线的llm,本地如果是使用chatglm的话,因为本身个人电脑配置不高,所以能运行的模型参数都相对较小,有些知识库对应的信息可能查不出来,用知识库对话的话建议是使用在线的llm。一开始用本地的llm,问了很多知识库的问题都回答不上来,找不到知识库匹配结果,我还以为是我...
可通过更新现有文件到知识库接口 update_docs 实现。 - 9 添加文件到知识库 将上传的文件添加到知识库中 http://127.0.0.1/knowledge_base/upload_docs 说明:接口调用格式 POST -> Body -> form-data。 - 1.获取知识库列表 L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\se...
@with_sessiondeflist_kbs_from_db(session, min_file_count:int= -1):# 根据文件数量筛选知识库,-1表示不筛选,返回所有知识库kbs = session.query(KnowledgeBaseModel.kb_name).filter(KnowledgeBaseModel.file_count > min_file_count).all()# 遍历结果,取出知识库名称kbs = [kb[0]forkbinkbs]returnkbs ...
这里有两个知识库文件,一个是txt格式的,一个是markdown格式的。 config.py 存储的是各种配置信息,包括chatGLM模型名称,文字转向量模型名称等等 下面这个就是chatGLM3调用知识库的主程序了 这个文件是对知识库内容进行读取和分割 支持两种格式的知识库文件,分别是txt和md 这里是将提示词进行格式化,最后返回chatGLM的...
1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 # api.py serverAPI_SERVER={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":6006,}# fastchat openai_api serverFSCHAT_OPENAI_API={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":20000,} ...
直接请求api,需要等待一段时间,然后一下子更新一大段对话,这样的体验并不好,可以通过stream的方式访问api,此时发现回复的数据格式如下: 实现逐字回答的效果: // 节流略 sendMsg() { // 构建请求参数 let that = this let params = { knowledge_base_name: "", //知识库名称 top_k: 3, score_threshold:...
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
部署Langchain-Chatchat需要准备本地的知识库数据,并进行数据清洗、格式转换等预处理工作。这些数据需要存储为模型可以读取的格式,如CSV或JSON等。为了解决数据处理问题,开发者可以使用Python等编程语言编写数据预处理脚本,对本地知识库中的数据进行清洗和整理。此外,还可以利用现有的数据处理工具或库来加速数据处理过程。
TiddlyWiki:TiddlyWiki是一个可扩展的个人知识管理系统,可以用于构建个人AI知识库。它使用Wiki格式进行编辑和链接,支持标签、分类、搜索、插件等功能,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。 这些工具都具有不同的特点和功能,您可以根据个人的偏好和需求选择适合自己的工具。无论选择哪种工具,关键是能够帮助您整理、管理和...
Langchain-Chatchat大语言模型本地知识库一键整合包 ️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 We...