环境配置问题:由于Langchain-Chatchat需要Python环境,并且依赖一些特定的库,因此在配置环境时需要注意细节,否则容易出现兼容性问题。 数据处理问题:Langchain-Chatchat需要本地的知识库数据来进行问答交互,因此需要对数据进行一定的处理,包括数据清洗、格式转换等。 模型训练问题:在实际应用中,往往需要对模型进行一定的训练...
python startup.py-a 7.创建知识库: 启动以后点击知识库,支持的知识文件如下 创建一个自己的知识csv文件,可以采用一问一答的形式 导入保存 8.大功告成,验证结果吧: 首先是不使用知识库的情况: qwen7b+知识库: qwen14b+知识库: 可以看到知识库可以在处理知识库范围之内的内容的同时,保证其他对话正常进行。 14b...
Langchain-Chatchat 是一个开源项目。该项目属于智能聊天机器人可以进行对话,同时具有文档导入向量数据库功能,允许用户使用文档以建立知识库,然后用户可以进行基于知识库的查询。项目提供webui用户界面供用户使用,也提供api供其他程序调用。 快速上手 1环境配置 首先,确保你的机器安装了 Python 3.10 $ python --version...
--trim-folder: 删除本地文件夹中不存在的文档文件数据库。用于释放本地磁盘空间,删除未使用的文档文件。 -n, --kb-name TEXT:指定要操作的知识库名称。默认值为KB_ROOT_PATH中存在的所有文件夹。 -e, --embed-model TEXT:指定嵌入模型。 --import-from-db TEXT:从指定的sqlite数据库导入表。 --help:显...
使用langchain-chatchat搭建知识库原理 ️langchain-chatchat一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量...
基于LLM的本地私有化知识库实现主要分为两种: 1、模型训练微调:将知识库的内容整理成训练数据集,拿这些整理好的数据集来训练该模型,最终让模型“学会”该知识库的内容,至于效果如何很大程度取决于该数据集的质量和训练的调参,这种方式较复杂、门槛高; ...
另外,Langchain-Chatchat 导入知识库的预期文件格式是 JSON Lines (jsonl)。文件中的每一行代表一个单独的 JSON 对象,包括 "title"、"file"、"url"、"detail" 和 "id" 等字段。以下是格式的示例: {"title": "加油~以及一些建议", "file": "2023-03-31.0002", "url": "https://github.com/imClumsy...
langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
LangChain是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的库。它为开发者提供了一种便捷的方式,可以将LLM与其他计算或知识源结合起来,从而创造出更加智能和强大的应用程序。 LangChain的目标是帮助开发者充分发挥大型语言模型的优势,使其在各种领域,如自然语言处理、问答系统、文本生成等方面得到更广泛的应用。