Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 如果要用Xinference接入Langchain-Chatchat,建议使用如下安装方式: pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 本文使用ollama作为本地模型的调用,所以不需要装Xinference 部署oracle数据库 这里我是直...
1.Langchain-Chatchat 对话和知识库管理界面 Langchain-Chatchat v0.28 完整的界面截图,如下所示: 2.知识库中源文件和向量库 知识库 test 中源文件和向量库的位置,如下所示: 3.知识库表结构 knowledge_base 数据表内容,如下所示: 二.知识库操作 1 序号操作名字功能解释链接备注 1 获取知识库列表 就是上面的...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 支持市面上主流的开源 LLM、Embedding 模型与向量数据库,可实现全部使用开源...
准备环境:首先,需要安装Python环境,并导入Langchain-Chatchat所需的依赖库。这可以通过pip命令进行安装,具体命令可以在官方文档中找到。 准备数据:接下来,需要准备本地的知识库数据。这些数据需要进行一定的处理,包括数据清洗、格式转换等。处理后的数据需要存储为模型可以读取的格式,如CSV或JSON等。 初始化知识库配置:...
这里记录一下langchain chatchat项目中的text2sql的实现思路。 1、SQLDatabaseChain链 SQLDatabaseChain是langchain框架自带的数据库自然语言交互工具,其内部通过sqlalchemy来获取数据库的表名和表结构、字段信息,然后将数据库的信息和
初始化数据库: python init_database.py --recreate-vs python init_database.py --create-tables 一键启动项目与服务配置 python startup.py -a 启动界面显示如下服务状态和访问URL。 配置文件详解 basic_config基础设置 日志配置:设置日志文件路径和格式。 临时文件目录:用于存储中间文件和临时数据。 kb_config...
知识库对话✅✅ 搜索引擎对话✅✅ 文件对话✅仅向量检索✅统一为File RAG功能,支持BM25+KNN等多种检索方式 数据库对话❌✅ ARXIV文献对话❌✅ Wolfram对话❌✅ 文生图❌✅ 本地知识库管理✅✅ WEBUI✅✅更好的多会话支持,自定义系统提示词... ...
LangChain-Chatchat 是基于 ChatGLM 等大语言模型与 LangChain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 检索增强生成大模型知识库项目。最新版本为v0.2.10,目前已收获 26.7k Stars,非常不错的一个开源知识库项目。 项目地址:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat ...
同时,我们还需要准备用于构建知识库的数据,如文档、网页等。 训练Chatchat模型:使用Langchain提供的API和工具,我们可以在准备好的数据上训练Chatchat模型。训练过程中,我们可以调整模型的参数和超参数,以优化模型的性能。 构建知识库:在训练模型的同时,我们还需要构建知识库。Qwen可以帮助我们从文档、网页等数据中提取...
该项目是一个可以实现 __完全本地化__推理的知识库增强方案, 重点解决数据安全保护,私域化部署的企业痛点。本开源方案采用Apache License,可以免费商用,无需付费。我们支持市面上主流的本地大语言模型和Embedding模型,支持开源的本地向量数据库。支持列表详见 Wiki...