选中知识库并没有对应的接口,主要是选中知识库后,更新界面的(1)知识库介绍(2)知识库文档信息,包括源文件(遍历文件夹)和向量库(遍历数据库)。 (1)遍历文件夹 比如test 知识库对应的 L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\knowledge_base\test 文件夹。
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-kuaisu(检索增强生成(RAG)大模型) 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 …
在上一篇文章当中,我们已经通过Langchain-Chatchat+Qwen-14b-int4完成了本地知识库的搭建,现在我们通过vue和api接口来做定制的聊天页面,达成下图类似gpt或者其他大模型的显示效果: 1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 API_SERVER ...
git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-7B-Chat.git git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-14B-Chat-Int4.git git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-14B-Chat.git 14b-int4需要确保已经安装了auto-gptq optimum flash-attn这三个库5.初始化知识库和配置文件:css 复制代...
1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 # api.py serverAPI_SERVER={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":6006,}# fastchat openai_api serverFSCHAT_OPENAI_API={"host":DEFAULT_BIND_HOST,&quo...
本文将通过Langchain和ChatChat这两个大模型,为大家讲解如何部署一个本地知识库问答系统,并使其在实际应用中发挥作用。 一、大模型简介 首先,我们需要了解什么是大模型。简单来说,大模型是指在训练过程中使用了大量数据的人工智能模型,具有更强的泛化能力和更高的准确性。Langchain和ChatChat就是这样的大模型,它们...
Langchain-Chatchat作为一款开源的离线知识库服务,能够帮助我们快速搭建起自己的知识库,实现知识的本地化管理。本文将详细介绍Langchain-Chatchat的本地搭建过程,帮助读者更好地了解和使用这一服务。 一、准备工作 在开始搭建之前,我们需要做一些准备工作,确保搭建过程的顺利进行。 硬件要求:搭建Langchain-Chatchat需要...
第四步:初始化知识库 & 启动项目 初始化知识库 进行知识库初始化前,请确保已经启动模型推理框架及对应 embedding 模型,且已按照上述步骤3完成模型接入配置。 chatchat kb -r 启动项目 chatchat start -a 出现以下界面即为启动成功:
目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt 中 -> 提交给 LLM 生成回答。从...
Langchain-Chatchat 是一个开源项目。该项目属于智能聊天机器人可以进行对话,同时具有文档导入向量数据库功能,允许用户使用文档以建立知识库,然后用户可以进行基于知识库的查询。项目提供webui用户界面供用户使用,也提供api供其他程序调用。 快速上手 1环境配置 ...