选中知识库并没有对应的接口,主要是选中知识库后,更新界面的(1)知识库介绍(2)知识库文档信息,包括源文件(遍历文件夹)和向量库(遍历数据库)。 (1)遍历文件夹 比如test 知识库对应的 L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\knowledge_base\test 文件夹。
️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。 ⛓️ Langchain-Chatchat实现原...
一.Langchain-Chatchat 知识库管理1.Langchain-Chatchat 对话和知识库管理界面Langchain-Chatchat v0.28 完整的界面截图,如下所示:2.知识库中源文件和向量库知识库 test 中源文件和向量库的位置,如下所示:3.知识库表结构knowledge_ba… 阅读全文
安全性:在搭建和使用知识库服务时,需要注意安全性问题。建议设置强密码、限制访问权限等,以防止未经授权的访问和数据泄露。 数据备份:为了保障数据的安全性和可靠性,建议定期备份知识库数据。备份数据可以存储在本地或云端存储设备上,以确保在意外情况下能够迅速恢复数据。 更新维护:随着技术的不断发展和更新,Langchain...
Langchain-Chatchat+Qwen实现本地知识库 1.基础介绍Langchain-Chatchat一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配...
在上一篇文章当中,我们已经通过Langchain-Chatchat+Qwen-14b-int4完成了本地知识库的搭建,现在我们通过vue和api接口来做定制的聊天页面,达成下图类似gpt或者其他大模型的显示效果: 1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 API_SERVER ...
深入浅出:基于Langchain与ChatChat构建本地知识库问答系统 引言 在人工智能飞速发展的今天,大模型(Large Language Models, LLMs)成为了推动技术进步的重要力量。这些拥有数亿参数的深度学习模型,不仅能够处理复杂的自然语言任务,还能通过持续学习不断优化自身性能。本文将带你了解大模型的基本概念,并详细介绍如何利用Lang...
Langchain-Chatchat基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,旨在为用户提供一种智能、高效的知识库问答解决方案。它支持本地部署,可以方便地集成到各种应用场景中,满足用户对准确性和实时性的高要求。 二、部署Langchain-Chatchat 准备环境 部署Langchain-Chatchat之前,需要先准备好相应的开发环境和硬件要求。官方...
第四步:初始化知识库 & 启动项目 初始化知识库 进行知识库初始化前,请确保已经启动模型推理框架及对应 embedding 模型,且已按照上述步骤3完成模型接入配置。 chatchat kb -r 启动项目 chatchat start -a 出现以下界面即为启动成功:
1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 # api.py serverAPI_SERVER={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":6006,}# fastchat openai_api serverFSCHAT_OPENAI_API={"host":DEFAULT_BIND_HOST,&quo...