选中知识库并没有对应的接口,主要是选中知识库后,更新界面的(1)知识库介绍(2)知识库文档信息,包括源文件(遍历文件夹)和向量库(遍历数据库)。 (1)遍历文件夹 比如 test 知识库对应的 L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\knowledge_base\test 文件夹。
1、模型训练微调:将知识库的内容整理成训练数据集,拿这些整理好的数据集来训练该模型,最终让模型“学会”该知识库的内容,至于效果如何很大程度取决于该数据集的质量和训练的调参,这种方式较复杂、门槛高; 2、外挂知识库:在向模型提问时提供一些知识库中的内容让它在其中找到正确的答案,外挂的形式门...
1.使用conda创建一个虚拟环境,并在虚拟环境安装项目依赖。 conda create -n Langchain-Chatchat python=3.11.9 -y conda activate Langchain-Chatchat 2.安装依赖 // 拉取项目 $ git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git $ cd Langchain-Chatchat $ pip install -r requirements...
输入以下命令:nvidia-smi在输出中,可以看到显卡的名称和支持的 CUDA 版本。 方法二、 使用 Python导入 torch 库。 使用torch.cuda.is_available()函数来检查是否支持 CUDA。 使用torch.cuda.get_device_name(0)函数来获取第一个显卡的名称。 使用torch.cuda.get_device_properties(0)函数来获取第一个显卡的属性,...
在实际应用中,如何将Langchain-Chatchat部署到本地,并利用本地知识库进行问答交互,是许多开发者关心的问题。本文将分享我在部署和使用Langchain-Chatchat过程中的经验和心得,帮助大家更好地理解和应用这款大语言模型。 一、踩坑记录 在部署Langchain-Chatchat的过程中,我遇到了以下几个问题: 环境配置问题:由于Lang...
Langchain-chatchat的github地址:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 安装Langchain-chatchat 从0.3.0 版本起,Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 ...
这个目录将用于保存知识库的相关数据,包括模型文件、配置文件等。 配置模型参数:在配置文件中,指定所使用的模型参数。这些参数将决定知识库服务的行为和性能,请根据实际需求进行相应的配置。 启动服务:运行服务器端的启动脚本,启动Langchain-Chatchat服务。在启动过程中,服务将加载所需的模型和数据,并进行相应的初始化...
Github: https://gitee.com/simplify-code/Langchain-Chatchat.git 使用说明 l可以选择多种对话模式进行AI对话 目前支持的对话模式有:LLM对话,知识库问答,搜索引擎问答及自定义Agent文档。 可以自由选择LLM模型: zhipu,chatglm2-6b,OpenAI,Anthropic等模型。
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 cd ChatGLM2-6B# 其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2,torch 推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能pip install -r requirements.txt 下载模型 # 这里我将下载的模型文件放到了本地的 chatglm-6b 目录下git clone https://...
本文将介绍如何使用Langchain-Chatchat和chatglm3-6b这两个强大的模型来部署私有本地知识库,帮助您轻松构建个性化的知识问答系统。 一、了解Langchain-Chatchat与chatglm3-6b Langchain-Chatchat是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型,擅长处理对话任务,具有优秀的生成能力和理解能力。chatglm3-6b则是一个基于...