选中知识库并没有对应的接口,主要是选中知识库后,更新界面的(1)知识库介绍(2)知识库文档信息,包括源文件(遍历文件夹)和向量库(遍历数据库)。 (1)遍历文件夹 比如 test 知识库对应的 L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\knowledge_base\test 文件夹。
我们使用 pip 进行 langchain-chatchat 安装,并且采用清华源,具体安装命令如下所示 pip install langchain-chatchat -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 Python 依赖库,因此如需搭配 Xinference 框架使用时,需要进行对应的...
启动服务:运行服务器端的启动脚本,启动Langchain-Chatchat服务。在启动过程中,服务将加载所需的模型和数据,并进行相应的初始化操作。 测试服务:使用客户端工具或浏览器访问知识库服务,进行功能测试和性能评估。确保服务能够正常运行,并满足预期的需求。 三、注意事项 安全性:在搭建和使用知识库服务时,需要注意安全性问...
1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 # api.py serverAPI_SERVER={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":6006,}# fastchat openai_api serverFSCHAT_OPENAI_API={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":20000,} 访问端口会跳转到接...
langchain-chatchat基于langchain与Chat GLM等大语言模型的本地知识库问答应用实现。具体安装步骤如下所示: 1.使用conda创建一个虚拟环境,并在虚拟环境安装项目依赖。 conda create -n Langchain-Chatchat python=3.11.9 -y conda activate Langchain-Chatchat ...
默认知识库位于CHATCHAT_ROOT/data/knowledge_base,如果你想把知识库放在不同的位置,或者想连接现有的知识库,可以在这里修改对应目录即可。 配置知识库(kb_settings.yaml)(可选): 默认使用 FAISS 知识库,如果想连接其它类型的知识库,可以修改 和 kbs_config。
Langchain-Chatchat一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问...
今天要讲的是LangChain-chatchat, 用官网自己的话来说就是: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。