表达式:不能包含循环、return,elif ,可以包含if. L = lambda x:x*x L = lambda x : 'x>10' if x >10 else 'x<10' print(L(5)) #函数实现 def L(x): if x > 10: return 'x>10' else: return 'x<10' print(L(11)) 例子: 比如现在要对一个列表中的元素进
elif 条件n: [代码段n] else: [else语句块] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 执行流程: 多选⼀ 如果满⾜条件1,执⾏【代码段1】,然后跳出if-elif语句,执⾏后续代码 如果不满⾜条件1,则判断是否满⾜足条件2 如果满⾜执⾏【代码段2】,然后跳出if-elif语句,执⾏后续代码 如果所有条件...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…....
下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print((lambda x:xif(x>10)else10)(5))print((lambda x:xif(x>10)else10)(12)) Output: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1012 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌...
# 过于复杂的 lambda 函数示例 func = lambda x: "大于 10" if x > 10 else ("等于 10" if x == 10 else "小于 10") 可以将其转换为: 代码语言:txt 复制 def func(x): if x > 10: return "大于 10" elif x == 10: return "等于 10" else: return "小于 10" ...
(lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: ...
lambda 中if-elif-if 一般情况下: if条件1: 语句1elif条件2: 语句2else: 语句3 但如果要使用lambda一行表示if多条件,则: lambdax: 语句1if条件1else语句2if条件2else语句3#实际上是下面这样表达lambdax: 语句1if条件1else( 语句2if条件2else语句3 )...
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌...
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5)) print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: ...
使用lambda编写的代码更紧凑,更“pythonic”。 但lambda函数能够支持的功能十分有限,其不支持多分支程序 if...elif...else...和异常处理程序try ...except...。并且,lambda函数的功能被隐藏,对于编写代码之外的人员来说,理解lambda代码需要耗费一定的理解成本。发布...