1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git 由于label-studio的git仓库文件巨多,容易下载失败,建议用以下命令下载 git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git--depth 1 安装poetry Poetry 是一个 Python 打包和依赖管理工具,旨在简化 Python 包的创建、发布和依赖管理。与传统的 set...
Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
Github地址:https://github.com/HumanSignal/label-studio 以下是Label Studio的一些运行效果: Label Studio安装 以下为几种常用的安装方式: 使用Docker 在本地安装 官方Label Studio docker 镜像在这里,可以通过docker pull. 在 Docker 容器中运行 Label Studio 并通过 访问它http://localhost:8080。
LabelStudio作为一款功能强大的开源数据标注工具,以其灵活性和易用性受到了广大开发者和研究者的青睐。本文将详细介绍LabelStudio的安装、使用及数据标注的详细流程,帮助读者快速上手。 一、LabelStudio安装 LabelStudio的安装过程相对简单,主要通过pip命令完成。首先,确保你的计算机上已安装Python 3.8或更高版本。然后,在...
Label Studio是一个开源的数据标注工具,可以使用简单直观的UI标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并将其导出为各种模型格式,也可以可以用来准备原始数据或改进现有的训练数据,以获得更准确的机器学习模型。具体地可以访问github.com/HumanSignal/进行了解。 Label studio支持的任务 安装及安装过程中遇到的问题...
Label Studio是款开源数据标注工具，提供直观界面，支持标注音频、文本、图像、视频及时间序列数据，并能导出为各类模型格式。其主要功能包括准备原始数据或优化现有训练数据，以提升机器学习模型精度。安装Label Studio环境为Win10，搭配Anaconda 4.10.3与Python 3.6。通过conda环境使用pip install label-...
Label Studio是一款优秀的标注软件,覆盖图像分类、目标检测、分割等领域数据集标注的功能。 本文将使用喵喵数据集的图片,进行半自动化标注。 环境配置 首先需要创建一个虚拟环境,然后安装 PyTorch 和 SAM。创建虚拟环境: conda create -n rtmdet-sam python...
Tape Label Studio是一款定制标签的软件,使用这个软件,可以很轻松的对条形码进行定制,可以定制自己的标签风格,信息,并且有一个模板编辑器,可以让你在创建的时候省去很多麻烦。有需要的小伙伴快来下载安装吧! 功能介绍 一、自动还是高级 在标准版、专业版和企业版中选择自动和高级模式。