Label Studio安装 以下为几种常用的安装方式: 使用 Docker 在本地安装 官方Label Studio docker 镜像在这里,可以通过docker pull. 在 Docker 容器中运行 Label Studio 并通过 访问它http://localhost:8080。 docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label...
1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
Label Studio是一个一站式开源数据处理工具，适用于图像、文本、音频、视频和时间序列数据标注。它能导出各种模型格式，辅助机器学习模型训练。获取GitHub地址：github.com/HumanSignal/...。以下是Label Studio的运行效果。使用Docker本地安装：通过docker pull官方镜像在本地容器中运行Label Studio，并访问htt...
Label Studio是一个开源的数据标注工具,可以使用简单直观的UI标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并将其导出为各种模型格式,也可以可以用来准备原始数据或改进现有的训练数据,以获得更准确的机器学习模型。具体地可以访问github.com/HumanSignal/进行了解。 Label studio支持的任务 安装及安装过程中遇到的问题...
1. label-studio 安装 官网:https://labelstud.io/ 创建conda环境 conda create --name label-studio python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1. 进入环境 # 激活环境前先进入 base 环境 source activate
使用Anaconda或virtualenv等工具创建一个新的Python虚拟环境,以确保Label-Studio的依赖项不会与系统其他Python包冲突。 安装Label-Studio:在虚拟环境中,通过pip命令安装Label-Studio。例如,在Anaconda Prompt中执行以下命令: pip install label-studio 启动Label-Studio:安装完成后,在命令行中输入label-studio start命令启动...
Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
label-studio标装工具安装 Github地址 https://github.com/HumanSignal/label-studio/ 环境查看 系统环境 #cat/etc/redhat-releaseRocky Linux release 9.3 (Blue Onyx)#uname-aLinux Rocky9Labelstudio003085 5.14.0-362.18.1.el9_3.0.1.x86_64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Sun Feb 11 13:49:23 UTC 2024 x86_...