conda create --name label-studio conda activate label-studio conda install psycopg2 pip install label-studio 安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media ...
1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
要验证Label Studio是否安装成功,你可以按照以下步骤进行: 确保没有错误消息在终端中输出。 在浏览器中打开http://localhost:8080,你应该能够看到Label Studio的登录页面。 注册一个账号并登录,然后尝试创建一个新的标注项目来确保所有功能都正常工作。 如果在安装或配置过程中遇到任何问题,你可以参考Label Studio的官方...
所以需要先安装一下djangorestframework,安装命令如下(上面截图中的=应该用==): pip install djangorestframework==3.13.1 执行结束之后再次执行pip install label-studio就能安装成功了。 启动label-studio 在命令行直接输入label-studio,就可以启动了,最初的界面是要注册或者登陆一个账号,登陆之后就可以看到详细的一些功能...
git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git 由于label-studio的git仓库文件巨多,容易下载失败,建议用以下命令下载 git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git--depth 1 安装poetry Poetry 是一个 Python 打包和依赖管理工具,旨在简化 Python 包的创建、发布和依赖管理。与传统的 set...
获取GitHub地址：github.com/HumanSignal/...。以下是Label Studio的运行效果。使用Docker本地安装：通过docker pull官方镜像在本地容器中运行Label Studio，并访问http://localhost:8080。生成的资产包括SQLite3数据库和上传文件存储于./mydata目录。使用pip或poetry本地安装。利用Anaconda进行本地安装，以...
解决方法是在安装djangorestframework时，确保使用`pip install djangorestframework==`命令。执行后，再次尝试安装Label Studio，成功完成。启动Label Studio，命令行输入`label-studio`命令，软件即刻启动。首次界面需进行账号注册或登录，登录后将展现更多功能。具体操作与应用仍需继续探索。
label-studio标装工具安装 Github地址 https://github.com/HumanSignal/label-studio/ 环境查看 系统环境 #cat/etc/redhat-releaseRocky Linux release 9.3 (Blue Onyx)#uname-aLinux Rocky9Labelstudio003085 5.14.0-362.18.1.el9_3.0.1.x86_64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Sun Feb 11 13:49:23 UTC 2024 x86_...
四、实现步骤 1. 准备数据集 首先,我们需要准备一个目标检测任务的数据集。数据集应包含多张带有目标的图片,并尽可能涵盖目标在不同场景下的变化。 2. 安装并配置Label Studio 安装Label Studio非常简单,可以通过pip命令进行安装: pip install label-studio 安装完成后,我们需要配置Label Studio以支持目标检测任务。
1、label-studio-ml-backend 安装 方法1: git clone https://github.com/HumanSignal/label-studio-ml-backend.git cd label-studio-ml-backend/ pip install -e . 方法2: pip install label-studio-ml 2、Machine Learning Backend 编写 创建my_ml_backend ...