pip install label-studio 安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media directory: /root/.local/share/label-studio => Static URL is set to: /static/ ...
所以需要先安装一下djangorestframework,安装命令如下(上面截图中的=应该用==): pip install djangorestframework==3.13.1 执行结束之后再次执行pip install label-studio就能安装成功了。 启动label-studio 在命令行直接输入label-studio,就可以启动了,最初的界面是要注册或者登陆一个账号,登陆之后就可以看到详细的一些功能...
使用pip或poetry本地安装。利用Anaconda进行本地安装，以获得最新Label Studio版本。运行label-studio启动服务，端口默认为8080，通过修改命令调整本地存储目录、端口等参数。登录界面通过访问对应URL可见，首次注册后可创建项目。通过Label Studio-ml-backend项目实现机器学习辅助数据打标，利用模型如SAM自动分割图...
1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
安装Label Studio环境为Win10，搭配Anaconda 4.10.3与Python 3.6。通过conda环境使用pip install label-studio命令即可完成安装。安装过程中，遇到了AttributeError错误。查阅GitHub repo的issues后发现，问题源于未正确安装djangorestframework。解决方法是在安装djangorestframework时，确保使用`pip install ...
安装步骤:在终端(Terminal)中使用pip安装Label Studio: pip install label-studio==1.7.1 注意:如果在安装过程中遇到权限问题,可以尝试使用--user选项或创建新的虚拟环境。 安装完成后,运行Label Studio服务: label-studio start 在浏览器中打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录。二...
一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
Docker安装:如果你计划使用Docker来部署Label Studio,你需要先安装Docker。Docker的安装过程因操作系统而异,你可以从Docker的官方网站下载并安装适用于你操作系统的Docker版本。 Python环境安装:如果你选择直接安装Python环境,你需要确保Python版本与Label Studio的要求相匹配。通常,Label Studio支持较新版本的Python(如Python...
安装依赖 执行以下指令,安装依赖: poetryinstall 如果出现以下错误 -Installinglabel-studio-sdk(1.0.4https://github.com/HumanSignal/label-studio-sdk/archive/0b7ece0554de291d05d446ea5240e56724e384e8.zip): Failed SSLCertVerificationError [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verifyfailed: unable ...