一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
在LabelStudio中,用户可以通过直观的界面为数据添加标签或进行其他形式的标注。例如,在图像分类任务中,用户只需点击图像并选择相应的分类标签即可完成标注;在物体检测任务中,则需要绘制边界框并指定类别标签。LabelStudio还提供了丰富的标注工具,如多边形标注、关键点标注等,以满足不同任务的需求。 同时,用户还可以通过...
Location:发生动作的地点 二、工具——label studio 官方网址:Open Source Data Labeling | Label Studio 使用工具:label studio 安装命令:pip install label-studio 启动命令:label-studio 访问API:http://localhost:8080 使用流程——关系抽取项目: 新建项目 输入Project Name 输入Description(可省略) Labeling Setup栏...
采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,第一次使用需要创...
Step2:部署标注工具 Step3:开始标注 (1)创建Project--发票任务 (2)选择标注模板--OBDD (3)添加标注的标签-实体和关系描述 (4)开始标注 label-studio标注方法: (4)导出标注 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。
做图文音项目过程中,我们通常会需要进行数据标注。label studio是一个比较好上手的标注平台,可以直接搜索label studio使用,也可以在cube studio中使用,在cube studio中不仅可以直接使用原生的label studio,还打通了模型训练和数据存储,可以直接使用我们自己训练好的AI模型,对我们的图文音数据来进行自动化标注。
Label Studio是一个一站式开源数据处理工具，适用于图像、文本、音频、视频和时间序列数据标注。它能导出各种模型格式，辅助机器学习模型训练。获取GitHub地址：github.com/HumanSignal/...。以下是Label Studio的运行效果。使用Docker本地安装：通过docker pull官方镜像在本地容器中运行Label Studio，并访问...
简介:LabelStudio是开源的数据标注工具,支持多种类型如文本、图像、音频、视频的标注任务。它具有多种标注类型、可扩展性、团队协作和版本控制等功能,并可在本地、云端或Docker中部署。通过设置环境变量`DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FILES`,可以解除上传文件数量限制。使用Docker安装时,可运行包含该变量的命令以启动容器,并...
至此,你已经完成了Label Studio数据标注平台在Ubuntu服务器上的部署。你可以使用任意一台与Ubuntu服务器处于同一局域网的电脑登录该数据标注平台。 如下图所示,你可以在浏览器的地址栏输入:Ubuntu服务器IP:9002,进入该网址,使用邮箱注册并登录一个你自己的账号,然后就可以使用该平台创建数据标注项目了!☺️ ...