一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media directory: /root/.local/share/label-studio => Static URL is set to: /static/ usage: label-studio [-h...
安装完成后,使用以下命令启动Label Studio服务。 label-studio start 启动成功后,Label Studio会在本地启动一个Web服务,并打印出访问地址(通常是http://0.0.0.0:8080/)。在浏览器中打开该地址,即可访问Label Studio的Web界面。 四、Label Studio的使用 1. 创建项目 在Label Studio的Web界面中,首先需要创建一个新...
1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 打开后注册账号 这里我随便填的符合格式就行 2. label-studio 项目创建 创建项目之前,需要先确定标注的任务类型以及需要标注哪些内容,然后点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述。
使用pip或poetry本地安装。利用Anaconda进行本地安装，以获得最新Label Studio版本。运行label-studio启动服务，端口默认为8080，通过修改命令调整本地存储目录、端口等参数。登录界面通过访问对应URL可见，首次注册后可创建项目。通过Label Studio-ml-backend项目实现机器学习辅助数据打标，利用模型如SAM自动分割...
安装/启动 创建项目 集成机器学习后端 启动后端 添加到 Label Studio 预标注 编写自己的后端 参考 数据标注开源框架 Label Studio Label Studio 是一个开源的、灵活的数据标注平台,旨在帮助开发者和数据科学家轻松创建高质量的训练数据集。它支持多种类型的数据(如文本、图像、音频、视频等)以及复杂的标注任务(如分类...
LangChain的LabelStudioCallbackHandler类提供了简便的接口,帮助在LangChain中调用Label Studio的功能,实现数据标注与模型优化的结合。 五、Label Studio的使用与安装 Label Studio的安装和使用非常简便。它支持多种安装方式,包括通过pip、Docker、Anaconda等进行本地安装。安装完成后,用户可以通过Label Studio的直观界面进行...
在Mac上安装Anaconda并随后安装Label Studio,可以按照以下步骤进行: 1. 在Mac上安装Anaconda 首先,你需要从Anaconda的官方网站下载适用于Mac的安装程序。访问Anaconda官网,点击“Download Anaconda”按钮,选择适合Mac的版本进行下载。下载完成后,双击安装程序并按照提示完成安装。 2. 打开Anaconda Navigator或终端 安装完成后...
解决方法是在安装djangorestframework时，确保使用`pip install djangorestframework==`命令。执行后，再次尝试安装Label Studio，成功完成。启动Label Studio，命令行输入`label-studio`命令，软件即刻启动。首次界面需进行账号注册或登录，登录后将展现更多功能。具体操作与应用仍需继续探索。