label-studio安装与简单使用 数据标注工具,支持包括图像、音频、文本、视频等多领域数据在内的各种数据类型。这里主要介绍一下Label Studio的安装、启动以及利用其进行人头标注。 Label Studio官网:Open Source Data Labeling | Label StudioA flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for...
下载源码 git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git 由于label-studio的git仓库文件巨多,容易下载失败,建议用以下命令下载 git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git--depth 1 安装poetry Poetry 是一个 Python 打包和依赖管理工具,旨在简化 Python 包的创建、发布和依赖管理。与...
4. 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 1. 安装完成后,运行以下命令行: label-studio start 1. 指定端口启动 label-studio start --port 17003 1. 启动完成会提示 Initializing database.. Performing system checks... [20...
一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
简介:Label-Studio是一款功能强大的开源数据标注工具,支持多种数据类型和标注任务,广泛应用于机器学习和数据科学领域。本文将介绍Label-Studio的主要特点、安装方法、使用方法及其在实际应用中的优势。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在机器学习和数据科学领域,数...
所以需要先安装一下djangorestframework,安装命令如下(上面截图中的=应该用==): pip install djangorestframework==3.13.1 执行结束之后再次执行pip install label-studio就能安装成功了。 启动label-studio 在命令行直接输入label-studio,就可以启动了,最初的界面是要注册或者登陆一个账号,登陆之后就可以看到详细的一些功能...
进入Label Studio的源码目录后,你需要安装Poetry,这是一个Python打包和依赖管理工具。接着,使用Poetry来安装Label Studio的依赖项。 bash cd label-studio pip install poetry poetry install 如果在安装依赖项时遇到SSL证书验证失败的问题(如SSLCertVerificationError),你可以尝试使用poetry add命令来单独安装出问题的依...
Label Studio是一个一站式开源数据处理工具，适用于图像、文本、音频、视频和时间序列数据标注。它能导出各种模型格式，辅助机器学习模型训练。获取GitHub地址：github.com/HumanSignal/...。以下是Label Studio的运行效果。使用Docker本地安装：通过docker pull官方镜像在本地容器中运行Label Studio，并访问...
Label Studio是款开源数据标注工具，提供直观界面，支持标注音频、文本、图像、视频及时间序列数据，并能导出为各类模型格式。其主要功能包括准备原始数据或优化现有训练数据，以提升机器学习模型精度。安装Label Studio环境为Win10，搭配Anaconda 4.10.3与Python 3.6。通过conda环境使用pip install label-...
1、lable studio 安装 conda create -n lb python=3.10 pip install label-studio 2、支持json文件导入 修改label_studio/data_import/models.py def read_tasks_list_from_json(self): logger.debug('Read tasks list from JSON file {}'.format(self.file.name)) ...